Vikipedi:Etiketleme/Değişiklik kalitesi

Bu sayfa Türkçe Vikipedi'deki Vikipedi Değişiklik kalitesini sınıflandırır girişimi içindir.

m:Değişiklik değerlendirme servisinin sınıflandırıcılarını eğitmek için 20,000 örnek değişikliği "zararlı/zararsız" ve "iyi niyetli/kötü niyetli" şeklinde etiketlemek için VP:Etiketlemeyi kullanacağız. VP:Etiketleme yazılımı bizim de başlamamız için neredeyse hazır. Girişim 8 Mayıs'ta başladı. Eğer yardımcı olmak istiyorsanız aşağıya kullanıcı isminizi de not düşün, kullanım detayları hakkında bir ekip olarak bilgi alışverişinde bulunmak kolaylaşsın.

Gönüllüler listesi

1. とある白い猫 (Mesaj • Katkılar • İstatistikler)
2. Mavrikant (Mesaj • Katkılar • İstatistikler)
3. Stultiwikia (Mesaj • Katkılar • İstatistikler)
4. Uğurkent (Mesaj • Katkılar • İstatistikler)
5. Meelo (Mesaj • Katkılar • İstatistikler)
6. Zaitsév (Mesaj • Katkılar • İstatistikler)
7. SiLveRLeaD (Mesaj • Katkılar • İstatistikler)
8. Teacher0691 (Mesaj • Katkılar • İstatistikler)
9. Sultan Galiyev (Mesaj • Katkılar • İstatistikler)
10. Okanfan (Mesaj • Katkılar • İstatistikler)
11. Sakhalinio (Mesaj • Katkılar • İstatistikler)
12. Kullanıcı isminizi buraya giriniz

Neden?

Ana madde: m:Research:Revision scoring as a service

Bilgisayarlar rakamları işlemekte oldukça bararılı olmalarına karşın kelimeleri ve kelimelerin anlamını anlamakta oldukça berbatlar. Fakat, insanslar çok karışık olguları bir bakışta çözebilme yeteneğine sahipler. Bu yüzden elle etiketleme insanların gözlemlere makinelerce okunabilecek bilgileri (etiketleri) ekledikleri, sıklıkla kullanılan bir yöntemdir. en:User:ClueBot NG ve en:WP:Huggle gibi değişiklik kalitelerini öngören makine öğrenimi algoritmalarının eğitilmesi planlanıyor.