Vikipedi:Etiketleme/Değişiklik kalitesi

Vikipedi, özgür ansiklopedi

Bu sayfa Türkçe Vikipedi'deki Vikipedi Değişiklik kalitesini sınıflandırır girişimi içindir.

m:Değişiklik değerlendirme servisinin sınıflandırıcılarını eğitmek için 20,000 örnek değişikliği "zararlı/zararsız" ve "iyi niyetli/kötü niyetli" şeklinde etiketlemek için VP:Etiketlemeyi kullanacağız. VP:Etiketleme yazılımı bizim de başlamamız için neredeyse hazır. Girişim 8 Mayıs'ta başladı. Eğer yardımcı olmak istiyorsanız aşağıya kullanıcı isminizi de not düşün, kullanım detayları hakkında bir ekip olarak bilgi alışverişinde bulunmak kolaylaşsın.

Gönüllüler listesi[kaynağı değiştir]

  1. とある白い猫 (MesajKatkılarİstatistikler)
  2. Mavrikant (MesajKatkılarİstatistikler)
  3. Stultiwikia (MesajKatkılarİstatistikler)
  4. Uğurkent (MesajKatkılarİstatistikler)
  5. Meelo (MesajKatkılarİstatistikler)
  6. Zaitsév (MesajKatkılarİstatistikler)
  7. SiLveRLeaD (MesajKatkılarİstatistikler)
  8. Teacher0691 (MesajKatkılarİstatistikler)
  9. Sultan Galiyev (MesajKatkılarİstatistikler)
  10. Okanfan (MesajKatkılarİstatistikler)
  11. Sakhalinio (MesajKatkılarİstatistikler)
  12. Kullanıcı isminizi buraya giriniz

Neden?[kaynağı değiştir]

Bilgisayarlar rakamları işlemekte oldukça bararılı olmalarına karşın kelimeleri ve kelimelerin anlamını anlamakta oldukça berbatlar. Fakat, insanslar çok karışık olguları bir bakışta çözebilme yeteneğine sahipler. Bu yüzden elle etiketleme insanların gözlemlere makinelerce okunabilecek bilgileri (etiketleri) ekledikleri, sıklıkla kullanılan bir yöntemdir. en:User:ClueBot NG ve en:WP:Huggle gibi değişiklik kalitelerini öngören makine öğrenimi algoritmalarının eğitilmesi planlanıyor.