Yapay zeka patlaması

Vikipedi, özgür ansiklopedi
Yapay zeka tarafından yapılan eserler

Yapay Zeka Patlaması,[1][2] veya Yapay Zeka Baharı,[3][4] yapay zeka alanında çok hızlı bir şekilde devam eden ilerleme dönemidir. Öne çıkan örnekler arasında Google DeepMind ve OpenAI gibi laboratuvarlar tarafından yürütülen üretken yapay zekalar yer almaktadır.

Yapay zeka patlamasının derin kültürel, felsefi,[5] dini,[6] ekonomik[7] ve sosyal etkilerinin[8] olması beklenirken, yapay zeka hizalaması,[9] qualia[8] ve yapay genel zekanın gelişimi[5] gibi sorular popüler tartışmaların öne çıkan konuları haline gelmiştir.[10]

Tarih[değiştir | kaynağı değiştir]

2012 yılında Toronto Üniversitesi'nden bir araştırma ekibi yapay sinir ağları ve derin öğrenme tekniklerini kullanarak bilgisayarlı görü alanındaki ImageNet nesne tanıma yarışmasında hata oranını ilk kez %25'in altına düşürmüştür. Bu olay, ImageNet yarışmasının mezunlarının teknoloji endüstrisinde lider konuma gelmesiyle, aynı on yıl içinde yapay zeka patlamasına öncülük etmiştir.[11][12] Üretken yapay zeka yarışı, OpenAI'nin kurulması ve grafiksel işlem birimi, eğitim verilerinin miktarı ve kalitesi, üretken rakip ağ, yayılma modeli ve transformatör mimarisinde kaydedilen önceki ilerlemelerin ardından 2016 veya 2017'de ciddi anlamda başlamıştır.[13][14] Stanford Üniversitesi'nin bir girişimi olan Yapay Zeka Endeksi, 2018 yılında yapay zeka alanında ticari ve araştırma çabalarında küresel bir patlama yaşandığını bildirdi. O yıl bu alanda en fazla makale Avrupa'da yayınlanırken, onu Çin ve Kuzey Amerika takip etti.[15] AlphaFold gibi teknolojiler, protein katlanmasının daha doğru tahmin edilmesine ve daha iyi ilaç geliştirilmesine yol açtı.[16] Ekonomi alanında çalışan araştırmacılar ve kanun yapıcılar yapay zekanın etkilerini daha sık tartışır hale geldiler.[17][18] 2022 yılına gelindiğinde geniş dil modellerinin chatbot uygulamalarında kullanımı arttı; metinden resme modeller, insan yapımı gibi görünen görüntüler üretebilir;[19] ve konuşma sentezleyici yazılımı insan konuşmasını verimli bir şekilde kopyalamayı başardı.[20]

2017-2021 yılları arasındaki ölçümlere göre, Amerika Birleşik Devletleri risk sermayesi finansmanı, startup sayısı ve yapay zeka alanında alınan patentler açısından dünyanın geri kalanını geride bırakmaktadır.[21][22] ABD'ye göç eden bilim insanları, ülkenin yapay zeka teknolojisini geliştirmesinde büyük rol oynamaktadır.[23][24] Birçoğunun Çin'de eğitim görmüş olması, iki ülke arasındaki ilişkilerin kötüleştiği bir dönemde ulusal güvenlik kaygılarına ilişkin tartışmalara yol açmıştır.[25] Bir Dış İlişkiler Konseyi analisti, Çin'in kaydettiği ilerleme karşısında ABD'nin konumunu korumasının yollarını özetledi.[26] 2023 yılında Stratejik ve Uluslararası Çalışmalar Merkezi'nden bir analist, ABD'nin ticaret anlaşmalarına güvenmek yerine dış politikasını yönlendirmek için yapay zeka teknolojisindeki hakimiyetini kullanmasını savunmuştur.[21]

İlerlemeler[değiştir | kaynağı değiştir]

Bilimsel[değiştir | kaynağı değiştir]

Yapay zekanın insan hayatının uzatması için kullanılmasına yönelik öneriler bulunmaktadır.[27]

AlphaFold 2'nin CASP'nin küresel mesafe testinde (GDT) 90'dan fazla puanı, hesaplamalı biyolojide önemli bir başarı [28] ve biyolojinin on yıllardır süren büyük mücadelesine doğru büyük bir ilerleme kat ettiği kabul ediliyor.[29] Nobel Ödülü sahibi ve yapısal biyolog Venki Ramakrishnan, sonucu "protein katlama probleminde çarpıcı bir ilerleme" olarak nitelendirdi ve şunu ekledi: "Bu alandaki pek çok kişinin tahmin edebileceğinden onlarca yıl önce gerçekleşti. Biyolojik araştırmaları temelden değiştirecek birçok yolu görmek heyecan verici olacaktır." [28][30] AlphaFold 2'nin başarısı medyanın geniş ilgisini çekti.[31]

Protein yapılarını oluşturan amino asit dizilimine dayanarak doğru bir şekilde tahmin etme yeteneğinin, gelişmiş ilaç keşfini hızlandırmak ve hastalıkların daha iyi anlaşılmasını sağlamak da dahil olmak üzere sağlık bilimleri alanında çok çeşitli faydaları olması beklenmektedir.[29][32] Etkinlik hakkında yazan MIT Technology Review, yapay zekanın "biyolojinin elli yıllık büyük bir sorununu çözdüğünü" belirtti.[33] Yapay zeka algoritmasının "proteinlerin şeklini bir atom genişliğine kadar tahmin edebildiğini" belirtti.[33]

Geniş dil modelleri[değiştir | kaynağı değiştir]

GPT-3, OpenAI tarafından 2020'de piyasaya sürülen geniş dil modelidir ve bir insan tarafından yazıp yazmadığının belirlenmesi zor olabilecek, yüksek kaliteli, insana benzer metinler üretme kapasitesine sahiptir.[34] ChatGPT'de GPT-3.5 adı verilen yükseltilmiş bir sürüm kullanıldı ve daha sonra ayrıntılı yanıtları ve birçok bilgi alanındaki yanıtları açıkça ifade etmesiyle dikkat çekti.[35] GPT-4 adı verilen yeni sürüm 14 Mart 2023'te yayımlandı ve Microsoft Bing arama motorunda kullanıldı.[36][37] Google tarafından PaLM ve Gemini ve Meta Platformları tarafından LLaMA gibi diğer dil modelleri de piyasaya sürüldü.

Ocak 2023'te, tek dilli metinleri geliştirmeye yönelik yapay zeka tabanlı bir araç olan DeepL Çeviri yayınlandı.[38] Aralık 2023'te Google'ın en son modeli olan Gemini tanıtıldı ve çoğu karşılaştırmada önceki son teknoloji model GPT-4'ü geride bıraktığı öne sürüldü.[39]

Metinden resme modeller[değiştir | kaynağı değiştir]

"Ata binen bir astronotun fotoğrafı" metin istemine dayalı olarak Stable Diffusion tarafından oluşturulan bir resim

Kamuoyunun dikkatini çeken ilk metinden görüntüye modellerden biri, Ocak 2021'de duyurulan bir transformatör sistemi olan OpenAI'nin geliştirdiği DALL-E oldu. [40] Karmaşık ve gerçekçi görüntüler oluşturabilen bir halef olan DALL-E 2, Nisan 2022'de tanıtıldı [41] Alternatif bir metinden görüntüye model olan Midjourney Temmuz 2022'de piyasaya sürüldü.[42] Başka bir alternatif, açık kaynaklı model Stable Diffusion, Ağustos 2022'de piyasaya sürüldü [43]

Diğer metinden görüntüye modellerini takiben, DAMO,[44] Make-A-Video,[45] Imagen Video [46] ve Phenaki [47] gibi dil modeli destekli metinden videoya platformları metin ve/veya metin/görüntü istemlerinden video oluşturabilir.[48]

Konuşma sentezi[değiştir | kaynağı değiştir]

15.ai, insanların çeşitli medya kaynaklarından gelen çeşitli kurgusal karakterlerden doğal, duygusal, yüksek kaliteli metinden konuşmaya sesler üretmesine olanak tanıyan, halka açık ilk konuşma sentezi yazılımlarından birisi olmuştur. İlk olarak Mart 2020'de piyasaya sürülmüştür.[49][50] ElevenLabs, kullanıcıların ses örnekleri yükleyebildiği ve bu örneklerden sesler üretmesine olanak tanıyan bir web sitesi yayınladı. Şirket, kullanıcıların yazılımını ünlülerin, kamu görevlilerinin ve diğer ünlü kişilerin ses tarzında tartışmalı ifadeler üretmek için istismar edebilmelerinin üzerine eleştiriye uğradı [51] ve daha ikna edici deepfake oluşturmak için kullanılabileceğine dair endişeler dile getirildi.[52] Konuşma sentezi yazılımında müzisyenler Drake ve The Weeknd'in sesleri kullanılarak oluşturulan resmi olmayan bir şarkı, benzer yazılımların etiği ve yasallığı hakkında soruları gündeme getirdi.[53]

Etkisi[değiştir | kaynağı değiştir]

Kültürel[değiştir | kaynağı değiştir]

Yapay zeka patlaması sırasında farklı gruplar ortaya çıktı. Bunlar etkili hızlandırıcıları, etkili özgecileri ve felaketçileri içermektedir.[54]

Teknoloji devlerinin hakimiyeti[değiştir | kaynağı değiştir]

Ticari yapay zeka sahnesine, bu alandaki yatırımları ABD merkezli girişim sermayedarlarının yatırımlarını geride bırakan Alphabet Inc., Amazon, Apple Inc., Meta Platforms ve Microsoft gibi Amerikan Büyük Teknoloji şirketleri hakim konumdadır.[55][56][57] Bu oyunculardan bazıları halihazırda mevcut bulut bilişim altyapısının büyük çoğunluğuna sahiptir ve bu da onların pazarda daha da sağlamlaşmasına yardımcı olmaktadır.[58] Bu durum birçok kişiyi derin endişelere sürüklemektedir.

Fikri mülkiyet[değiştir | kaynağı değiştir]

Teknoloji şirketleri, yapay zeka modellerini eğitmek için eserlerini kullandıkları gerekçesiyle sanatçılar ve yazılım geliştiriciler tarafından dava edilmiştir.[59]

Endişeler[değiştir | kaynağı değiştir]

Ekonomik bozulma[değiştir | kaynağı değiştir]

Yapay zeka daha sofistike hale geldikçe, insan çalışanlardan daha iyi performans göstereceğine ve daha uygun maliyetli olacağına dair endişeler bulunmaktadır.[17][60]

İnsanlığa yönelik riskler[değiştir | kaynağı değiştir]

Makale serisidir
Yapay zekâ
Gelişim süreci
Yaklaşımlar
Felsefe
Tarihçe
Teknoloji
Sözlük

Birçok uzman, yapay zeka patlamasının, büyük şirketlerin güvenlik konusunda çok az endişe duyarak piyasadaki en güçlü yapay zeka modeline sahip olmak için birbirleriyle rekabet ettiği bir silahlanma yarışı başladığını belirtmektedir.[61] Yapay zeka patlaması sırasında uzmanlar tarafından çok sayıda güvenlik endişesi dile getirildi.[62] Özellikle, hız ve kârın güvenlik ve kullanıcı korumasından daha öncelikli olduğu güçlü modellerin geliştirilmesine ilişkin endişeler bulunmaktadır.[61] ChatGPT, Microsoft'un Tay'i ve önde gelen yapay zeka yüz tanıma modellerinin ırkçı, cinsiyetçi, homofobik ve diğer ayrımcılık türlerine ilişkin çok sayıda rapor bulunmaktadır.[63] Yapay zekanın insan değerleriyle uyumlu olmasını nasıl sağlayacağımızı anlamak için dünya çapında 80 ila 120 araştırmacının [63] çalıştığı tahmin edilmektedir. Yapay zekanın nasıl çalıştığına dair eksik anlayış nedeniyle,[63] dünya genelindeki pek çok araştırmacı, yapay zeka patlamasının gelecekteki olası etkileriyle ilgili endişelerini dile getirmiştir.[62] Kamuoyunun yapay zeka patlamasına tepkisi ise karışık oldu; bazı taraflar yapay zekanın yarattığı yeni olasılıkları övdü [64] diğer taraflar ise iş güvencesini tehdit etmekle ve 'tekinsiz' ya da kusurlu yanıtlar vermekle itham etti.[65][66][67][68]

Yapay zeka patlamasının ortasında, yapay zekayı çevreleyen heyecan, önemli tehlikeler oluşturduğu şeklinde tanımlanmıştır. Kamuoyunda yapay zekaya duyulan ilginin yarattığı coşku ve baskı, geliştiricileri yapay zeka sistemlerinin oluşturulmasını ve dağıtımını hızlandırmaya sevk etmektedir. Bu acele, önemli güvenlik prosedürlerinin ihmal edilmesine yol açabilir ve potansiyel olarak ciddi varoluşsal risklerle sonuçlanabilir. Holden Karnofsky'nin belirttiği gibi, tüketici beklentilerini karşılamak için zorunlu rekabet, kuruluşları kapsamlı güvenlik kontrolleri yerine hıza öncelik vermeye teşvik edebilir ve böylece yapay zekanın bilinçli bir şekilde geliştirilmesini tehlikeye sokabilir.[69]

Hakim olan yapay zeka yarışı zihniyeti, yapay genel zekanın geliştirilmesiyle ilgili riskleri artırmaktadır.[70] Rekabet yenilikçiliği ve ilerlemeyi teşvik edebilirken, rakiplerden daha iyi performans göstermeye yönelik yoğun bir yarış, uzun vadeli güvenlik yerine kısa vadeli kazançlara öncelik verilmesini teşvik edebilmektedir.[71] "Kazanan her şeyi alır" zihniyeti, köşeleri kesmeyi daha da teşvik edebilir, potansiyel olarak dibe doğru bir yarış yaratabilir ve etik hususları sorumlu yapay zeka gelişimine gölge düşürebilir.[71]

Yapay zeka topluluğunun önde gelen isimleri temkinli bir yaklaşımı savunarak, yapay zeka şirketlerini gereksiz abartı ve hızlanmadan kaçınmaya çağırdı.[69] Endişeler, yapay zeka sektörüne çok hızlı bir şekilde para akıtmanın, temel riskleri dikkate almadan dönüştürücü yapay zeka geliştirmek için yarışan şirketlerin tedbirsizliğine yol açabileceği inancından kaynaklanmaktadır.[69][71] Yapay zekaya yapılan yatırımlara rağmen, bazıları hızlanma ile ilişkili riskleri azaltmak için çok geç olmadığını savunmaktadır. İhtiyatlı olmayı savunanlar, temel riskler, güçlü güvenlik prosedürleri hakkında farkındalık yaratmanın ve uyum araştırması, standartlar ve izleme gibi yapay zeka güvenlik önlemlerine yatırım yapmanın önemini vurgulamaktadır.[69]

Ayrıca bakınız[değiştir | kaynağı değiştir]

Kaynakça[değiştir | kaynağı değiştir]

  1. ^ Knight, Will. "Google's Gemini Is the Real Start of the Generative AI Boom". Wired (İngilizce). ISSN 1059-1028. 12 Aralık 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 12 Aralık 2023. 
  2. ^ Meredith, Sam (6 Aralık 2023). "A 'thirsty' generative AI boom poses a growing problem for Big Tech". CNBC (İngilizce). 12 Aralık 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 12 Aralık 2023. 
  3. ^ Bommasani, Rishi (17 Mart 2023). "AI Spring? Four Takeaways from Major Releases in Foundation Models". Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. 7 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Mayıs 2023. 
  4. ^ "The coming of AI Spring". www.mckinsey.com. 7 Aralık 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 7 Aralık 2023. 
  5. ^ a b Tong, Anna; Dastin, Jeffrey; Hu, Krystal (23 Kasım 2023). "OpenAI researchers warned board of AI breakthrough ahead of CEO ouster, sources say". Reuters. 11 Aralık 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 12 Aralık 2023. 
  6. ^ Lu, Yiwen (14 Haziran 2023). "Generative A.I. Can Add $4.4 Trillion in Value to Global Economy, Study Says". The New York Times (İngilizce). ISSN 0362-4331. 11 Aralık 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 12 Aralık 2023. 
  7. ^ Tomašev, Nenad; Cornebise, Julien; Hutter, Frank; Mohamed, Shakir; Picciariello, Angela; Connelly, Bec; Belgrave, Danielle C. M.; Ezer, Daphne; Haert, Fanny Cachat van der; Mugisha, Frank; Abila (18 Mayıs 2020). "AI for social good: unlocking the opportunity for positive impact". Nature Communications (İngilizce). 11 (1): 2468. doi:10.1038/s41467-020-15871-z. ISSN 2041-1723. PMC 7235077 $2. 24 Eylül 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 8 Ocak 2024. 
  8. ^ a b Huckins, Grace (16 Ekim 2023). "Minds of machines: The great AI consciousness conundrum". MIT Technology Review (İngilizce). 12 Aralık 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 12 Aralık 2023. 
  9. ^ Robertson, Derek (18 Temmuz 2023). "The religious mystery of AI". POLITICO (İngilizce). 12 Aralık 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 12 Aralık 2023. 
  10. ^ Milmo, Dan (24 Ekim 2023). "Hope or horror? The great AI debate dividing its pioneers". The Guardian (İngilizce). ISSN 0261-3077. 12 Aralık 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 12 Aralık 2023. 
  11. ^ "The data that transformed AI research—and possibly the world". Quartz (İngilizce). 26 Temmuz 2017. 30 Aralık 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 8 Ocak 2024. 
  12. ^ Lohr, Steve (30 Kasım 2017). "A.I. Will Transform the Economy. But How Much, and How Soon?". The New York Times. 3 Ocak 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 8 Ocak 2024. 
  13. ^ "Everything You Need To Know About The Artificial Intelligence Boom". Nasdaq.com. Investing Daily. 22 Ağustos 2018. 24 Aralık 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 8 Ocak 2024. 
  14. ^ "Why am I not terrified of AI?". Shtetl-Optimized (İngilizce). 6 Mart 2023. 12 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 19 Mart 2023. 
  15. ^ Statt, Nick (12 Aralık 2018). "The AI boom is happening all over the world, and it's accelerating quickly". The Verge (İngilizce). 24 Aralık 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 8 Ocak 2024. 
  16. ^ Wong, Matteo (11 Aralık 2023). "Science Is Becoming Less Human". The Atlantic (İngilizce). 12 Aralık 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 12 Aralık 2023. 
  17. ^ a b Lohr, Steve (30 Kasım 2017). "A.I. Will Transform the Economy. But How Much, and How Soon?". The New York Times. 3 Ocak 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 8 Ocak 2024. 
  18. ^ "Nine charts that really bring home just how fast AI is growing". MIT Technology Review (İngilizce). 24 Aralık 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 8 Ocak 2024. 
  19. ^ Vincent, James (24 Mayıs 2022). "All these images were generated by Google's latest text-to-image AI". The Verge (İngilizce). 15 Şubat 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 15 Mart 2023. 
  20. ^ Cox, Joseph (31 Ocak 2023). "AI-Generated Voice Firm Clamps Down After 4chan Makes Celebrity Voices for Abuse". Vice (İngilizce). 7 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 15 Mart 2023. 
  21. ^ a b Frank, Michael (22 Eylül 2023). "US Leadership in Artificial Intelligence Can Shape the 21st Century Global Order". The Diplomat (İngilizce). 8 Aralık 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 8 Aralık 2023. 
  22. ^ "Global AI Vibrancy Tool". Artificial Intelligence Index. Stanford University. 14 Ocak 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 8 Ocak 2024. 
  23. ^ Gold, Ashley (27 Haziran 2023). "Exclusive: Immigrants play outsize role in the AI game". Axios. 12 Aralık 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 12 Aralık 2023. 
  24. ^ Ellis, Lindsay (23 Ekim 2023). "Dropping Out of College to Join the AI Gold Rush". WSJ (İngilizce). 12 Aralık 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 12 Aralık 2023. 
  25. ^ Mozur, Paul; Metz, Cade (9 Haziran 2020). "A U.S. Secret Weapon in A.I.: Chinese Talent". The New York Times. 16 Kasım 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 8 Ocak 2024. 
  26. ^ Khan, Lauren (28 Ekim 2021). "U.S. Leadership in Artificial Intelligence Is Still Possible". Council on Foreign Relations (İngilizce). 14 Ocak 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 8 Ocak 2024. 
  27. ^ Batin, Michael; Turchin, Alexey; Markov, Sergey; Zhila, Alisa; Denkenberger, David (1 Aralık 2017). "Artificial intelligence in life extension: From deep learning to superintelligence". Informatica (İngilizce). 12 Aralık 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 8 Ocak 2024. 
  28. ^ a b Robert F. Service, 'The game has changed.' AI triumphs at solving protein structures 24 Haziran 2023 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi., Science, 30 November 2020
  29. ^ a b Callaway, Ewen (30 Kasım 2020). "'It will change everything': DeepMind's AI makes gigantic leap in solving protein structures". Nature (İngilizce). 588 (7837): 203-204. doi:10.1038/d41586-020-03348-4. PMID 33257889. 
  30. ^ "AlphaFold: a solution to a 50-year-old grand challenge in biology". Deepmind. 30 Kasım 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 30 Kasım 2020. 
  31. ^ Brigitte Nerlich, Protein folding and science communication: Between hype and humility 15 Şubat 2022 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi., University of Nottingham blog, 4 December 2020
  32. ^ The secret of life, part 2: the solution of the protein folding problem. 14 Mayıs 2022 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi., medium.com, 30 November 2020
  33. ^ a b "DeepMind's protein-folding AI has solved a 50-year-old grand challenge of biology". MIT Technology Review (İngilizce). 28 Ağustos 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 30 Kasım 2020. 
  34. ^ Sagar, Ram (3 Haziran 2020). "OpenAI Releases GPT-3, The Largest Model So Far". Analytics India Magazine (İngilizce). 4 Ağustos 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 15 Mart 2023. 
  35. ^ Lock, Samantha (5 Aralık 2022). "What is AI chatbot phenomenon ChatGPT and could it replace humans?". The Guardian (İngilizce). ISSN 0261-3077. 16 Ocak 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 15 Mart 2023. 
  36. ^ Lardinois, Frederic (14 Mart 2023). "Microsoft's new Bing was using GPT-4 all along". TechCrunch (İngilizce). 15 Mart 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 15 Mart 2023. 
  37. ^ Derico, Ben; Kleinman, Zoe (14 Mart 2023). "OpenAI announces ChatGPT successor GPT-4". BBC News (İngilizce). 15 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 15 Mart 2023. 
  38. ^ Ziegener, Daniel (17 Ocak 2023). "DeepL Write: Brauchen wir jetzt noch eine menschliche Lektorin?". Golem.de. 6 Şubat 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 15 Mart 2023. 
  39. ^ "Gemini". DeepMind. 8 Aralık 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 8 Aralık 2023. 
  40. ^ Coldewey, Devin (5 Ocak 2021). "OpenAI's DALL-E creates plausible images of literally anything you ask it to". TechCrunch (İngilizce). 6 Ocak 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 15 Mart 2023. 
  41. ^ Coldewey, Devin (6 Nisan 2022). "New OpenAI tool draws anything, bigger and better than ever". TechCrunch (İngilizce). 6 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 15 Mart 2023. 
  42. ^ "We're officially moving to open-beta". twitter.com (İngilizce). 28 Aralık 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. 
  43. ^ "Stable Diffusion Public Release". Stability AI (İngilizce). 30 Ağustos 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 15 Mart 2023. 
  44. ^ "ModelScope 魔搭社区". modelscope.cn. 9 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 20 Mart 2023. 
  45. ^ kumar, Ashish (3 Ekim 2022). "Meta AI Introduces 'Make-A-Video': An Artificial Intelligence System That Generates Videos From Text". MarkTechPost (İngilizce). 1 Aralık 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 15 Mart 2023. 
  46. ^ Edwards, Benj (5 Ekim 2022). "Google's newest AI generator creates HD video from text prompts". Ars Technica (İngilizce). 7 Şubat 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 25 Ekim 2022. 
  47. ^ "Phenaki". phenaki.video. 7 Ekim 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 3 Ekim 2022. 
  48. ^ Edwards, Benj (9 Eylül 2022). "Runway teases AI-powered text-to-video editing using written prompts". Ars Technica. 27 Ocak 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 12 Eylül 2022. 
  49. ^ Zwiezen, Zack (18 Ocak 2021). "Website Lets You Make GLaDOS Say Whatever You Want". Kotaku. 17 Ocak 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 18 Ocak 2021. 
  50. ^ Ruppert, Liana (18 Ocak 2021). "Make Portal's GLaDOS And Other Beloved Characters Say The Weirdest Things With This App". Game Informer. Game Informer. 18 Ocak 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 18 Ocak 2021. 
  51. ^ Jorge Jimenez (31 Ocak 2023). "AI company promises changes after 'voice cloning' tool used to make celebrities say awful things". PC Gamer (İngilizce). 4 Nisan 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 3 Şubat 2023. 
  52. ^ "Seeing is believing? Global scramble to tackle deepfakes". Yahoo News. 3 Şubat 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 15 Mart 2023. 
  53. ^ Coscarelli, Joe (19 Nisan 2023). "An A.I. Hit of Fake 'Drake' and 'The Weeknd' Rattles the Music World". The New York Times (İngilizce). ISSN 0362-4331. 15 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Mayıs 2023. 
  54. ^ Roose, Kevin (10 Aralık 2023). "This A.I. Subculture's Motto: Go, Go, Go". The New York Times (İngilizce). ISSN 0362-4331. 11 Aralık 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 11 Aralık 2023. 
  55. ^ Hammond, George (27 Aralık 2023). "Big Tech is spending more than VC firms on AI startups". Ars Technica (İngilizce). 10 Ocak 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 8 Ocak 2024. 
  56. ^ Wong, Matteo (24 Ekim 2023). "The Future of AI Is GOMA". The Atlantic (İngilizce). 5 Ocak 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 8 Ocak 2024. 
  57. ^ "Big tech and the pursuit of AI dominance". The Economist. 29 Aralık 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 8 Ocak 2024. 
  58. ^ Fung, Brian (19 Aralık 2023). "Where the battle to dominate AI may be won | CNN Business". CNN (İngilizce). 13 Ocak 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 8 Ocak 2024. 
  59. ^ Kafka, Peter (1 Şubat 2023). "The AI boom is here, and so are the lawsuits". Vox (İngilizce). 9 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 15 Mart 2023. 
  60. ^ "The AI boom: lessons from history". The Economist. 13 Mart 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 8 Ocak 2024. 
  61. ^ a b CHOW, A.R. et al. (2023) ‘The Ai Arms Race Is Changing Everything’, TIME Magazine, 201(7/8), pp. 50–54.
  62. ^ a b Anderljung, M., Barnhart, J., Korinek, A., Leung, J., O’Keefe, C., Whittlestone, J., Avin, S., Brundage, M., Bullock, J., Cass-Beggs, D., Chang, B., Collins, T., Fist, T., Hadfield, G., Hayes, A., Ho, L., Hooker, S., Horvitz, E., Kolt, N., … Wolf, K. (2023). Frontier AI Regulation: Managing Emerging Risks to Public Safety.
  63. ^ a b c Scharre, Paul. "Killer Apps." Foreign Affairs, 16 April 2019, https://www.foreignaffairs.com/articles/2019-04-16/killer-apps. Accessed 30 November 2023.
  64. ^ Eapen, Tojin T.; Finkenstadt, Daniel J.; Folk, Josh; Venkataswamy, Lokesh (16 Haziran 2023). "How Generative AI Can Augment Human Creativity". Harvard Business Review. ISSN 0017-8012. 20 Haziran 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 20 Haziran 2023. 
  65. ^ McKendrick, Joe (17 Mayıs 2020). "No matter how sophisticated, artificial intelligence systems still need human oversight". ZDNET (İngilizce). 10 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Mayıs 2023. 
  66. ^ Sukhadeve, Ashish (9 Şubat 2021). "Council Post: Artificial Intelligence For Good: How AI Is Helping Humanity". Forbes (İngilizce). 9 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Mayıs 2023. 
  67. ^ "Could AI advancements be a threat to your job security?". Learning People. 9 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Mayıs 2023. 
  68. ^ Zinkula, Jacob; Mok, Aaron (4 Haziran 2023). "ChatGPT may be coming for our jobs. Here are the 10 roles that AI is most likely to replace". Business Insider. 9 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Mayıs 2023. 
  69. ^ a b c d Karnofsky, Holden. "What AI Companies Can Do Today to Help With the Most Important Century." Cold Takes. Accessed 8 December 2023, https://www.cold-takes.com/what-ai-companies-can-do-today-to-help-with-the-most-important-century/.
  70. ^ "Nobody's on the Ball on AGI Alignment." LessWrong. Accessed 8 December 2023, https://www.lesswrong.com/posts/uqTJ7mQqRpPejqbfN/nobody-s-on-the-ball-on-agi-alignment.
  71. ^ a b c "Global Vulnerability and the AI Race." AI Safety Fundamentals. Accessed 8 December 2023, https://aisafetyfundamentals.com/blog/global-vulnerability.
"https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zeka_patlaması&oldid=32096831" sayfasından alınmıştır