Matris normal dağılım: Revizyonlar arasındaki fark
[kontrol edilmiş revizyon] | [kontrol edilmiş revizyon] |
Kaynaksız şablonuna tarih eklendi. Kaynak |
Asimdemirag (mesaj | katkılar) k kaynak eklendi Etiketler: Görsel Düzenleyici Yeni kullanıcı görevi |
||
1. satır: | 1. satır: | ||
{{Kaynaksız|tarih=Şubat 2020}} |
{{Kaynaksız|tarih=Şubat 2020}} |
||
[[Olasılık kuramı]] ve [[istatistik]] bilim dalları içinde '''matris normal dağılımı''' tek değişebilirli [[normal dağılımı]]nın |
[[Olasılık kuramı]] ve [[istatistik]] bilim dalları içinde '''matris normal dağılımı''' tek değişebilirli [[normal dağılımı]]nın çok değişkenli olarak genelleştirilmesidir. <ref>{{Kitap kaynağı|url=https://www.worldcat.org/oclc/852788661|başlık=The Multivariate Normal Distribution|tarih=1990|yer=New York, NY|yayıncı=Springer New York|soyadı=Tong, Y. L.|isbn=978-1-4613-9655-0|oclc=852788661}}</ref> |
||
Matris normal dağılım gösteren çoklu rassal değişkenler matrisi, (rassal matris) '''X''' (''n'' × ''p'') için [[olasılık yoğunluk fonksiyonu]] matris terimleriyle şu şekli almaktadır: |
Matris normal dağılım gösteren çoklu rassal değişkenler matrisi, (rassal matris) '''X''' (''n'' × ''p'') için [[olasılık yoğunluk fonksiyonu]] matris terimleriyle şu şekli almaktadır: |
||
33. satır: | 33. satır: | ||
== Kaynakça == |
== Kaynakça == |
||
{{Kaynakça}} |
|||
{{Olasılık Dağılımları}} |
{{Olasılık Dağılımları}} |
Sayfanın 02.36, 9 Ocak 2021 tarihindeki hâli
Bu madde hiçbir kaynak içermemektedir. (Şubat 2020) (Bu şablonun nasıl ve ne zaman kaldırılması gerektiğini öğrenin) |
Olasılık kuramı ve istatistik bilim dalları içinde matris normal dağılımı tek değişebilirli normal dağılımının çok değişkenli olarak genelleştirilmesidir. [1]
Matris normal dağılım gösteren çoklu rassal değişkenler matrisi, (rassal matris) X (n × p) için olasılık yoğunluk fonksiyonu matris terimleriyle şu şekli almaktadır:
Burada M matrisi n × p, Ω matris p × p ve Σ matrisi n × n.
İki kovaryans matrisini tanımlamak için çeşitli alternatifler bulunmaktadır. Bir alternatif şöyle ifade edilir:
Burada c bir sabit olup Σ matrisine bağımlıdır ve uygun bir güç normalleştirme işleminin yapılmasını sağlamak için kullanılmaktadır.
Matris normal dağılımın şu şekilde çokdeğişirli normal dağılım ile bağlantısı bulunmaktadır: Eğer mutlaka
ifadesi geçerli ise
olur. Burada Kronecker çarpımıdır ve de ifadesinin vektörleştirilmesini gösterir.
Ayrıca bakınız
Kaynakça
- ^ Tong, Y. L. (1990). The Multivariate Normal Distribution. New York, NY: Springer New York. ISBN 978-1-4613-9655-0. OCLC 852788661.