İçeriğe atla

Hugging Face

Vikipedi, özgür ansiklopedi
Hugging Face, Inc.
TipÖzel
EndüstriYapay zeka, makine öğrenimi, yazılım geliştirme
Kuruluş2016 (8 yıl önce) (2016)
Genel merkeziManhattan, New York City
Hizmet alanlarıDünya çapında
Önemli kişiler
  • Clément Delangue (CEO)
  • Julien Chaumond (CTO)
  • Thomas Wolf (CSO)
ÜrünModeller, veri kümeleri, alanlar
Çalışan sayısı170
Web sitesihuggingface.co

Hugging Face, Inc., bir Fransız-Amerikan şirketi.[1]. New York City merkezli olan şirket, makine öğrenimi kullanarak uygulamalar geliştirmek için hesaplama araçları sağlayan bir platform geliştirmektedir. Şirket, özellikle doğal dil işleme uygulamaları için geliştirilen transformer kütüphaneleri ile ve kullanıcıların makine öğrenimi modellerini, veri setlerini paylaşabildikleri ve çalışmalarını sergileyebildikleri platformuyla bilinmektedir.

Tarihçe

[değiştir | kaynağı değiştir]

Şirket, 2016 yılında Fransız girişimciler Clément Delangue, Julien Chaumond ve Thomas Wolf tarafından New York City'de, başlangıçta gençlere yönelik bir chatbot uygulaması geliştiren bir şirket olarak kuruldu[2]. Şirket, adını "hugging face" emoji'sinden almıştır[2]. Chatbotun arkasındaki modeli açık kaynaklı hale getirdikten sonra, şirket dönüşüm geçirerek makine öğrenimi platformuna odaklanmıştır.

Mart 2021'de Hugging Face, bir Seri B finansman turunda 40 milyon dolar topladı.[3]

28 Nisan 2021'de şirket, birkaç araştırma grubu ile işbirliği yaparak açık bir geniş dil modeli yayınlamak amacıyla BigScience Araştırma Atölyesi'ni başlattı.[4] 2022'de atölye, 176 milyar parametreli çokdilli büyük bir dil modeli olan BLOOM'un duyurusuyla sona erdi.[5][6]

Aralık 2022'de şirket, Python dilinde makine öğrenimi uygulamaları geliştirmek için oluşturulmuş açık kaynaklı bir kütüphane olan Gradio'yu satın aldı.[7]

5 Mayıs 2022'de, şirket Coatue ve Sequoia tarafından yönetilen Seri C finansman turunu duyurdu.[8] Şirket, 2 milyar dolar değerleme kazandı.

3 Ağustos 2022'de, şirket halka açık Hugging Face Hub'ın kurumsal versiyonu olan ve SaaS veya on-premises dağıtımını destekleyen Private Hub'ı duyurdu.[9]

Şubat 2023'te, şirket Amazon Web Services (AWS) ile ortaklık kurduğunu duyurdu. Bu ortaklık, Hugging Face ürünlerinin AWS müşterilerine, özel uygulamalarını oluşturmak için yapı taşları olarak kullanılmasına olanak tanıyacak. Şirket ayrıca, BLOOM'un bir sonraki neslinin AWS tarafından geliştirilen özel bir makine öğrenimi çipi olan Trainium üzerinde çalışacağını belirtti.[10][11][12]

Ağustos 2023'te, şirket 235 milyon dolar tutarında bir Seri D finansmanı topladığını ve değerlemesinin 4,5 milyar dolara ulaştığını duyurdu. Finansman, Salesforce tarafından yönetildi ve önemli katkılar Google, Amazon, Nvidia, AMD, Intel, IBM ve Qualcomm gibi teknoloji devlerinden geldi.[13]

Haziran 2024'te, şirket Meta ve Scaleway ile birlikte Avrupa startup'ları için yeni bir Yapay zekâ hızlandırıcı programı başlattığını duyurdu. Bu girişim, startup'ların açık temel modelleri ürünlerine entegre etmelerine yardımcı olmayı ve AB Yapay zekâ ekosistemini hızlandırmayı hedefliyor. Paris'teki STATION F'te yer alacak program, Eylül 2024'ten Şubat 2025'e kadar sürecek. Seçilen startup'lar mentorluk alacak, Yapay zekâ modellerine ve araçlarına erişim sağlayacak ve Scaleway’in hesaplama gücünden yararlanacak.[14]

Hizmetler ve Teknolojiler

[değiştir | kaynağı değiştir]

Transformers Kütüphanesi

[değiştir | kaynağı değiştir]

Transformers kütüphanesi, metin, görüntü ve ses görevleri için açık kaynak kodlu transformer modellerinin uygulamalarını içeren bir Python paketidir. PyTorch, TensorFlow ve JAX derin öğrenme kütüphaneleri ile uyumludur ve BERT ve GPT-2 gibi önemli modellerin uygulamalarını içerir.[15] Kütüphanenin ilk adı "pytorch-pretrained-bert"[16] olarak verilmiş, ardından "pytorch-transformers" olarak değiştirilmiş ve nihayetinde "transformers" olarak adlandırılmıştır.

Bir JavaScript versiyonu (transformers.js[17]) de geliştirilmiştir ve bu versiyon, modelleri doğrudan tarayıcıda çalıştırmayı sağlar.

Hugging Face Hub

[değiştir | kaynağı değiştir]

Hugging Face Hub, aşağıdakileri barındıran merkezi bir web hizmeti platformudur:[18]

Git tabanlı kod havuzları, projeler için tartışmalar ve çekme istekleri dahil; modeller, ayrıca Git tabanlı sürüm kontrolü ile; veri kümeleri, genellikle metin, görüntü ve ses içerir; web uygulamaları ("spaces" ve "widgets"), makine öğrenimi uygulamalarının küçük ölçekli gösterimleri için tasarlanmıştır. Farklı modalitelerde yaygın görevleri destekleyen birçok önceden eğitilmiş model bulunmaktadır, örneğin:

  • Doğal Dil İşleme: metin sınıflandırma, adlandırılmış varlık tanıma, soru yanıtlama, dil modelleme, özetleme, çeviri, çoktan seçmeli ve metin üretimi.
  • Bilgisayarlı Görü: görüntü sınıflandırma, nesne tanıma ve segmentasyon.
  • Ses: otomatik konuşma tanıma ve ses sınıflandırma.

Diğer Kütüphaneler

[değiştir | kaynağı değiştir]

Transformers ve Hugging Face Hub'a ek olarak, Hugging Face ekosistemi, diğer görevler için çeşitli kütüphaneler içerir; örneğin veri kümesi işleme ("Datasets"), model değerlendirme ("Evaluate") ve makine öğrenimi gösterimleri ("Gradio").[19]

Ayrıca Bakınız

[değiştir | kaynağı değiştir]

Kaynaklar

[değiştir | kaynağı değiştir]
  1. ^ "Terms of Service – Hugging Face". huggingface.co. Erişim tarihi: 2024-05-24. 
  2. ^ a b "Hugging Face wants to become your artificial BFF". TechCrunch (İngilizce). 9 Mart 2017. 2022-09-25 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 2023-09-17. 
  3. ^ "Hugging Face, doğal dil işleme kütüphanesi için 40 milyon dolar topladı". 11 Mart 2021. 28 Temmuz 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 5 Ağustos 2022. 
  4. ^ "BigScience içinde güçlü bir açık dil modeli inşa etme arayışı". 10 Ocak 2022. 1 Temmuz 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 5 Ağustos 2022. 
  5. ^ "BLOOM". bigscience.huggingface.co. 14 Kasım 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 20 Ağustos 2022. 
  6. ^ "AI'nin demokratikleştirilmesine yönelik radikal bir yeni proje içinde". MIT Technology Review (İngilizce). 4 Aralık 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 25 Ağustos 2023. 
  7. ^ Nataraj, Poornima (23 Aralık 2021). "Hugging Face, Python için özelleştirilebilir UI bileşenleri kütüphanesi Gradio'yu Satın Aldı". Analytics India Magazine (İngilizce). Erişim tarihi: 26 Ocak 2024. 
  8. ^ Cai, Kenrick. "The $2 Billion Emoji: Hugging Face Wants To Be Launchpad For A Machine Learning Revolution". Forbes (İngilizce). 2022-11-03 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 2022-08-20. 
  9. ^ "Introducing the Private Hub: A New Way to Build With Machine Learning". huggingface.co. 2022-11-14 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 2022-08-20. 
  10. ^ Bass, Dina (2023-02-21). "Amazon's Cloud Unit Partners With Startup Hugging Face as AI Deals Heat Up". Bloomberg News. 2023-05-22 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 2023-02-22. 
  11. ^ Nellis, Stephen (2023-02-21). "Amazon Web Services pairs with Hugging Face to target AI developers". Reuters. 2023-05-30 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 2023-02-22. 
  12. ^ "AWS and Hugging Face collaborate to make generative AI more accessible and cost efficient | AWS Machine Learning Blog". aws.amazon.com (İngilizce). 2023-02-21. 2023-08-25 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 2023-08-25. 
  13. ^ Leswing, Kif (2023-08-24). "Google, Amazon, Nvidia and other tech giants invest in AI startup Hugging Face, sending its valuation to $4.5 billion". CNBC (İngilizce). 2023-08-24 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 2023-08-24. 
  14. ^ "META Collaboration Launches AI Accelerator for European Startups". Yahoo Finance (İngilizce). 2024-06-25. Erişim tarihi: 2024-07-11. 
  15. ^ "🤗 Transformers". huggingface.co. 2023-09-27 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 2022-08-20. 
  16. ^ "First release". GitHub. Nov 17, 2018. 30 April 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 28 March 2023. 
  17. ^ "xenova/transformers.js". GitHub. 
  18. ^ "Hugging Face Hub documentation". huggingface.co. 2023-09-20 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 2022-08-20. 
  19. ^ "Hugging Face - Documentation". huggingface.co. 2023-09-30 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 2023-02-18. 
"https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Hugging_Face&oldid=33536365" sayfasından alınmıştır