Öngörü aralığı: Revizyonlar arasındaki fark
[kontrol edilmiş revizyon] | [kontrol edilmiş revizyon] |
İçerik silindi İçerik eklendi
Zkarapatlak (mesaj | katkılar) Değişiklik özeti yok Etiketler: Görsel Düzenleyici: Sonrasında metin editörü Yeni kullanıcı görevi |
k düzen |
||
2. satır: | 2. satır: | ||
{{Kaynaksız|tarih=Şubat 2020}} |
{{Kaynaksız|tarih=Şubat 2020}} |
||
[[İstatistik]]te tahmin aralığı, gözlemlenemeyen anakütle parametresinin tahmininde kullanılan [[güven aralığı]] yaklaşımından esinlenir. |
[[İstatistik]]te tahmin aralığı, gözlemlenemeyen anakütle parametresinin tahmininde kullanılan [[güven aralığı]] yaklaşımından esinlenir. |
||
[[Örnek]] |
|||
[[Normal dağılım]]lı anakütleden bir örnek elde edildiğini varsayalım. Anakütlenin ortalaması ve standart sapması örnekleme dayalı olarak tahmin edilmediği sürece belirsizdir. Bir sonraki gözlemin tahmin edilmesi arzulanmaktadır. ''n'' örneklem boyutu; μ ve σ sırasıyala örneklemin gözlemlenemeyen ortalaması ve standart sapması olsun. ''X''<sub>1</sub>, ..., ''X''<sub>''n''</sub>, örneklem; ''X''<sub>''n''+1</sub> tahmin edilecek ilerki zamandaki gözlem olsun: |
[[Normal dağılım]]lı anakütleden bir örnek elde edildiğini varsayalım. Anakütlenin ortalaması ve standart sapması örnekleme dayalı olarak tahmin edilmediği sürece belirsizdir. Bir sonraki gözlemin tahmin edilmesi arzulanmaktadır. ''n'' örneklem boyutu; μ ve σ sırasıyala örneklemin gözlemlenemeyen ortalaması ve standart sapması olsun. ''X''<sub>1</sub>, ..., ''X''<sub>''n''</sub>, örneklem; ''X''<sub>''n''+1</sub> tahmin edilecek ilerki zamandaki gözlem olsun: |
Sayfanın 09.58, 10 Kasım 2020 tarihindeki hâli
Bu madde, Vikipedi biçem el kitabına uygun değildir. (Şubat 2020) |
Bu madde hiçbir kaynak içermemektedir. (Şubat 2020) (Bu şablonun nasıl ve ne zaman kaldırılması gerektiğini öğrenin) |
İstatistikte tahmin aralığı, gözlemlenemeyen anakütle parametresinin tahmininde kullanılan güven aralığı yaklaşımından esinlenir.
Normal dağılımlı anakütleden bir örnek elde edildiğini varsayalım. Anakütlenin ortalaması ve standart sapması örnekleme dayalı olarak tahmin edilmediği sürece belirsizdir. Bir sonraki gözlemin tahmin edilmesi arzulanmaktadır. n örneklem boyutu; μ ve σ sırasıyala örneklemin gözlemlenemeyen ortalaması ve standart sapması olsun. X1, ..., Xn, örneklem; Xn+1 tahmin edilecek ilerki zamandaki gözlem olsun:
ve
olduğu için,
gösteriminin n-1 serbestlik derecesinde t dağılımı gösterdiği ortaya konulabilir.
Sonuçta A, 100(1 - (p/2))inci persentili (yüzdeliği) göstermek üzere
- elde edilir. Buradan da
- ifadesinin tahmin aralığının uçları olduğu gösterilmektedir.