Eğri uydurma

Vikipedi, özgür ansiklopedi
Gezinti kısmına atla Arama kısmına atla

Eğri uydurma[1][2], muhtemelen kısıtlamalara tabi olan bir dizi veri noktasına[3] en iyi uyan bir eğriyi veya matematiksel fonksiyonu oluşturma işlemidir.[4][5]. Yerleştirilen eğriler, veri görselleştirmeye yardımcı olarak,[6][7] hiçbir veri bulunmadığında bir fonksiyonun değerlerini çıkarmak[8] ve iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkileri özetlemek için kullanılabilir.[9]

Kaynakça[değiştir | kaynağı değiştir]

  1. ^ Sandra Lach Arlinghaus, PHB Practical Handbook of Curve Fitting. CRC Press, 1994.
  2. ^ William M. Kolb. Curve Fitting for Programmable Calculators. Syntec, Incorporated, 1984.
  3. ^ S.S. Halli, K.V. Rao. 1992. Advanced Techniques of Population Analysis. 0306439972 Page 165 (cf. ... functions are fulfilled if we have a good to moderate fit for the observed data.)
  4. ^ [1]The Signal and the Noise: Why So Many Predictions Fail-but Some Don't. By Nate Silver
  5. ^ Data Preparation for Data Mining: Text. By Dorian Pyle.
  6. ^ Visual Informatics. Edited by Halimah Badioze Zaman, Peter Robinson, Maria Petrou, Patrick Olivier, Heiko Schröder. Page 689.
  7. ^ Numerical Methods for Nonlinear Engineering Models. By John R. Hauser. Page 227.
  8. ^ Methods of Experimental Physics: Spectroscopy, Volume 13, Part 1. By Claire Marton. Page 150.
  9. ^ Encyclopedia of Research Design, Volume 1. Edited by Neil J. Salkind. Page 266.

Konuyla ilgili yayınlar[değiştir | kaynağı değiştir]

  • N. Chernov (2010), Circular and linear regression: Fitting circles and lines by least squares, Chapman & Hall/CRC, Monographs on Statistics and Applied Probability, Volume 117 (256 pp.). [2]