İçeriğe atla

Delphi metodu

Vikipedi, özgür ansiklopedi

Delphi metodu veya Delphi tekniği (/ˈdɛlf/; Tahmin-Konuşma-Tahmin olarak da bilinir), başlangıçta uzmanlar paneline dayanan sistematik ve etkileşimli bir tahmin yöntemi olarak geliştirilen yapılandırılmış bir iletişim tekniği veya yöntemidir.[1][2][3][4][5] Delphi, iş tahminleri için yaygın olarak kullanılmakta olup, diğer bir yapılandırılmış tahmin yaklaşımı olan tahmin pazarlarına göre bazı avantajlara sahiptir.[6]

Delphi, uzmanlar arasında fikir birliğine varılmasına ve profesyonel yönergeler geliştirilmesine yardımcı olmak için de kullanılabilmektedir.[7] Klinik tıp, halk sağlığı ve araştırma dahil olmak üzere sağlıkla ilgili birçok alanda bu tür amaçlar için kullanılmaktadır.[7][8]

Delphi, bir grup yapılandırılmış bireyden gelen tahminlerin veya kararların yapılandırılmamış gruplardan gelenlere göre daha doğru olduğu ilkesine dayanmaktadır.[9] Uzmanlar anketleri iki veya daha fazla turda cevaplar. Her turdan sonra, bir yönetici veya değişim temsilcisi,[10] uzmanların bir önceki turdaki tahminlerinin isimsiz bir özetini ve yargıları için sağladıkları nedenleri açıklar. Böylece uzmanlar, önceki yanıtlarını kendi panellerindeki diğer üyelerin yanıtları ışığında gözden geçirmeye teşvik edilmektedir. Bu süreç boyunca cevap aralığının azalacağı ve grubun "doğru" cevaba yakınsayacağı düşünülmektedir. Son olarak, önceden tanımlanmış bir durdurma kriterinden sonra (örneğin, tur sayısı, fikir birliğine ulaşma, sonuçların istikrarı) süreç sonlandırılır ve son turların ortalama veya medyan puanları sonucu tayin eder.[11]

Sonuçların geçerliliğini ve güvenilirliğini ciddi şekilde tehdit eden metodolojik zayıflıklardan kaçınmak için Delphi tezlerinin formüle edilmesine ve uzmanların tanımlanmasına ve seçilmesine özel dikkat gösterilmelidir.[12][13]

Ayrıca bakınız[değiştir | kaynağı değiştir]

Kaynakça[değiştir | kaynağı değiştir]

  1. ^ "An Experimental Application of the Delphi Method to the use of experts". Management Science. 9 (3): 458-467. 1963. doi:10.1287/mnsc.9.3.458. 
  2. ^ Delphi Process: A Methodology Used for the Elicitation of Opinions of Experts. Santa Monica CA: Rand Corp. September 1968. P-3925. 12 Ekim 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 23 Mayıs 2024. 
  3. ^ Delphi assessment: Expert opinion, forecasting, and group process. Santa Monica CA: The Rand Corporation. 1974. R-1283-PR. 29 Mart 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 23 Mayıs 2024. 
  4. ^ An Experiment in Probabilistic Forecasting. Santa Monica CA: The Rand Corporation. 1972. R-944-ARPA. 29 Mart 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 23 Mayıs 2024. 
  5. ^ The Delphi Method: Techniques and Applications. Reading, Mass.: Addison-Wesley. 1975. ISBN 978-0-201-04294-8. 20 Mayıs 2008 tarihinde kaynağından arşivlendi. 
  6. ^ "Methods to elicit forecasts from groups: Delphi and prediction markets compared". Foresight: The International Journal of Applied Forecasting. 8: 17-20. June 2008. doi:10.2139/ssrn.1153124. 3 Haziran 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 23 Mayıs 2024. 
  7. ^ a b "We Agree, Don't We? The Delphi Method for Health Environments Research". HERD. 13 (1): 11-23. 2020. doi:10.1177/1937586719887709. PMID 31887097. 20 Şubat 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 23 Mayıs 2024. 
  8. ^ "Guidance for developers of health research reporting guidelines". PLOS Medicine. 7 (2): e1000217. February 2010. doi:10.1371/journal.pmed.1000217. PMC 2821895 $2. PMID 20169112. 
  9. ^ "Expert Opinions in Forecasting: The Role of the Delphi Technique" (PDF). Principles of Forecasting: A Handbook of Researchers and Practitioners. International Series in Operations Research & Management Science. 30. Boston: Kluwer Academic Publishers. 2001. ss. 125-144. doi:10.1007/978-0-306-47630-3_7. ISBN 978-0-7923-7401-5. 
  10. ^ "The Rand Change Agent Study Revisited: Macro Perspectives and Micro Realities". Educational Researcher. 19 (9): 11-16. 1990. ISSN 0013-189X. 
  11. ^ "The Delphi technique as a forecasting tool: issues and analysis". International Journal of Forecasting. 15 (4): 353-375. October 1999. doi:10.1016/S0169-2070(99)00018-7. 
  12. ^ "Improving the question formulation in Delphi-like surveys: Analysis of the effects of abstract language and amount of information on response behavior". Futures & Foresight Science. 3 (1): e56. March 2021. doi:10.1002/ffo2.56. 
  13. ^ "Who is an expert for foresight? A review of identification methods". Technological Forecasting and Social Change. 154: 119982. May 2020. doi:10.1016/j.techfore.2020.119982.