İçeriğe atla

Mevlana Üniversitesi Mühendislik Fakültesi

Vikipedi, özgür ansiklopedi
03.36, 21 Ekim 2020 tarihinde InternetArchiveBot (mesaj | katkılar) tarafından oluşturulmuş 23879151 numaralı sürüm (7 kaynak kurtarıldı ve 0 kaynak ölü olarak işaretlendi.) #IABot (v2.0.7)

Mevlana Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mevlana Üniversitesi içerisindeki 4 mühendislik bölümünü içermektedir. 2009 yılında eğitim vermeye başlamıştır. 1 yıl zorunlu İngilizce hazırlık eğitimi verilmektedir. Fakültenin tüm bölümlerinde eğitim dili İngilizcedir. Fakülte ABD Californiya merkezli Cisco Systems firması ile olan anlaşması ile Cisco Networking Academy olduğu için bu dersi alan öğrencilere aynı zamanda CCNA eğitim sertifikası verilmektedir. Ana yerleşke olan Rixos kampüsü içerisinde eğitim vermektedir. Yüksek lisans ve doktora eğitimleri fen bilimleri enstitüsü altında verilmektedir.

Lisans Bölümleri

Laboratuvarlar

  • Bilgisayar Ağları ve Yazılım Laboratuvarı
  • Elektronik Sistemler Laboratuvarı
  • Sayısal Sistemler Laboratuvarı
  • Haberleşme Sistemleri Laboratuvarı
  • Bilgisayar Laboratuvarı
  • Güç Sistemleri ve Elektrik Makineleri Laboratuvarı
  • Bilgisayar Ağları ve Yazılım Laboratuvarı (Cisco Lab.)
  • Robotik Laboratuvarı
  • Kontrol Sistemleri ve Mekatronik Laboratuvarı

Projeler

  • Modular Avatar Virtualization Expandable (MAVE)

2012 yılı başında Mevlana Üniversitesi ve Leibniz FH geniş kapsamlı bir kurumsal işbirliği anlaşması imzalamıştır. Bu anlaşma kapsamında "Modular Avatar Virtualization Expandable" (MAVE) adlı bir çalışma başlatılmıştır. MAVE yönetim ve bilişim alanında araştırma ve geliştirme içeren yeni ve özgün insan kaynakları metodolojisidir.

  • Görüntü İşleme Tabanlı Otomatik Ark Kaynağı Kontrol-Gözlem Robotu - (RoboWelding)

herhangi bir robot üreticisinden bağımsız olarak, robotik kaynak makinelerine entegre edilebilecek, otomatik robot kaynak sistemleri için, görüntü işleme dayalı akıllı kontrol sistemini, kaynak noktası tanıma, ilk dikiş başlangıç noktası tanıma, dikiş son noktası tanıma, dikiş bulma, iz takibi, torç kafa penetrasyon kontrolü, robot kontrolü ve kaynak sonrası muayene yeteneklerine sahip olacak şekilde tasarlanmıştır. Sistem genel olarak akıllı otomatik kaynak işlemi parametrelerini kontrol edebilecek, geliştirilen sistem kullanıcı arayüzleri aracılığıyla da kontrol edilebilir.

Dış bağlantılar

Kaynakça