Yerel regresyon
 | Bu maddenin veya maddenin bir bölümünün gelişebilmesi için istatistik veya matematik konusunda uzman kişilere gereksinim duyulmaktadır. (Ağustos 2022) |
Yerel regresyon, diğer adıyla yerel polinom regresyonu[1] ya da hareketli regresyon,[2] hareketli ortalama ve polinom regresyonunun genelleştirilmesidir.[3] LOESS (yerel olarak tahmin edilen dağılım grafiği yumuşatma; İngilizce: Locally estimated scatterplot smoothing) ve LOWESS (yerel ağırlıklı dağılım grafiği yumuşatma; İngilizce: Locally weighted scatterplot smoothing) için yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir. LOESS aynı zamanda yaygın olarak Savitzky-Golay filtresi olarak adlandırılır.[4][5]
Ayrıca bakınız[değiştir | kaynağı değiştir]
Kaynakça[değiştir | kaynağı değiştir]
- ^ Fox & Weisberg 2018, Appendix.
- ^ Harrell 2015, s. 29.
- ^ Garimella 2017.
- ^ "Savitzky–Golay filtering – MATLAB sgolayfilt". Mathworks.com. 9 Mayıs 2013 tarihinde kaynağından arşivlendi.
- ^ "scipy.signal.savgol_filter — SciPy v0.16.1 Reference Guide". Docs.scipy.org. 29 Ağustos 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 29 Ağustos 2022.
 | İstatistik ile ilgili bu madde taslak seviyesindedir. Madde içeriğini genişleterek Vikipedi'ye katkı sağlayabilirsiniz. |