Gözetimli öğrenme

Sayfanın 5 Kasım 2016 tarihinde onaylanmış olan kontrol edilmiş bir sürümü, bu revizyonu temel almıştır.

Gözetimli öğrenme örneği

Bilgisayar mühendisliğinin, makine öğrenmesi alanının bir konusu olan gözetimli öğrenme ya da kontrollü öğrenme, verilen $X$ girdi kümesinden istenen $Y$ çıktı kümesinin elde edilmesi için bir fonksiyon öğrenilmesidir.^[1]

Gözetimli öğrenmede, öğrenilmek istenen kavram ile ilgili toplanan gözlemler bir eğitim kümesi olarak öğreniciye verilir. Eğitim kümesinde her örnek için istenen çıktı değerleri de verilir. Bu bilgiler kullanılarak giriş ve çıkış arasında bir ilişki oluşturulur. Oluşturulan ilişki kullanılarak gelecekte karşılaşılacak $X'$ gözlemlerinin karşılık geldiği $Y'$ çıktıları tahmin edilebilir.

Örneğin bir şirket düşünelim. Eski personellerinin CV’lerini depolamış olsun. Eldeki veriler ile çalışan personellerin deneyim yılları ve işlerinde başarılı olup olmadığı bilgisayara yüklensin. Yandaki grafik bunu göstermektedir. Şirkete yeni bir eleman alınacağında kişinin sınıflandırılmış olan çalışma yılı bilgisayara verilerek başarılı olup olamayacağı sorulduğunda bilgisayar verileri kullanarak bu soruya yanıt verecektir.

Kaynakça

^ Bkz. Alpaydın, Ethem (2010). Introduction to Machine Learning. Londra: The MIT Press. s. 8. ISBN ISBN 978-0-262-01243-0 |isbn= değerini kontrol edin: invalid character (yardım). Erişim tarihi: 21 Temmuz 2016.

[1] Bkz. Alpaydın, Ethem (2010). Introduction to Machine Learning. Londra: The MIT Press. s. 8. ISBN ISBN 978-0-262-01243-0 |isbn= değerini kontrol edin: invalid character (yardım). Erişim tarihi: 21 Temmuz 2016.

[1]