Aşırı öğrenme
Görünüm
İstatistikte, aşırı uyma, üretilen bir analizin belirli bir veri kümesine aşırı oranda uyum göstermesi, dolayısıyla bu veri kümesinde yer almayan yeni verilere uyum sağlayamaması problemidir.[1] Aşırı uyan bir modelde verinin gerektirdiğinden daha fazla parametre vardır.[2] Bunun temel sebebi, verinin elde edilişinde ortaya çıkan sapmaları (gürültü) da kapsayacak bir analiz yapılmış olmasıdır.[3]
Ayrıca bakınız
[değiştir | kaynağı değiştir]Kaynakça
[değiştir | kaynağı değiştir]- ^ Alpaydın, Ethem (2009). Introduction to Machine Learning (2 bas.). MIT press. s. 39.
- ^ Everitt B.S., Skrondal A. (2010), Cambridge Dictionary of Statistics, Cambridge University Press.
- ^ Anderson, D. R. (2002). Model Selection and Multimodel Inference (2.2soyadı=Burnham bas.). Springer-Verlag. Yazar
|ad1=
eksik|soyadı1=
(yardım)