İçeriğe atla

Ağırlıklandırma

Vikipedi, özgür ansiklopedi

Ağırlıklandırma, bir matematiksel modelin yahut farklı unsurların değerini, önemini, önceliğini veya etkililiğini belirtmek için uygulanan bir işlemdir. Bu işlem daha önemli veya güvenilir unsurların sonuç üzerinde daha büyük bir etkiye sahip olmasına neden olur.

Sayısal veriler ile yapılan bir araştırmada değişkenler etkilerinin önemlerine göre farklı ağırlıklandırırlar. Örneğin bir ekonomist, bir ülkenin büyüme hızını etkileyen faktörleri incelemeye karar versin. Bu faktörler arasında, istihdam oranı, enflasyon oranı, ihracat miktarı gibi değişkenler olabilir. Ancak ekonomist, her değişkenin ülkenin büyüme hızı üzerindeki etkisinin farklı derecede olduğununa kanaat getirebilir. Bu nedenle, her değişken için farklı bir ağırlık değeri atayabilir. Örneğin, istihdam oranının ülkenin büyüme hızı üzerindeki etkisi daha yüksek olduğu için, ona daha yüksek bir ağırlıklandırma yapabilir. Aynı şekilde, enflasyon oranı için daha düşük bir ağırlık değeri atayabilir. Bu ağırlık değerleri, ekonometrik modelin sonuçlarını etkileyecek ve ekonomistin ülkenin büyüme hızı üzerindeki etkili faktörleri belirlemesine yardımcı olacaktır.