P-değeri

Vikipedi, özgür ansiklopedi
Şuraya atla: kullan, ara

İstatistikte, p-değeri, bir istatistiksel modele bağlı olarak gözlemlenen örneklem sonuçlarının (bir test istatistiği) ne kadar aşırı olduğunu ölçmek için kullanılan bir fonksiyondur. P-değeri ile yapılan istatistiksel hipotez testleri sosyal bilimlerin ve doğa bilimlerinin birçok alanında kullanılır.[1] Bu alanlardan bazıları iktisat, psikoloji,[2] biyoloji, ceza adaleti, kriminoloji ve sosyolojidir.[3] P-değeri kullanımı konusunda dikkate değer miktarda ihtilaf vardır.

Genel bakış[değiştir | kaynağı değiştir]

P-değeri, gözlemlenen sonuçların aslında test edilmek istenen durumla hiçbir alakası olmamasının olasılığıdır. Farklı bir deyişle, p-değeri, test edilen değere eşit ya da "daha aşırı" değerler elde etme olasılığıdır, eğer modelin (sıfır hipotezi) doğru olduğu kabul edilirse.[4][5] "Aşırı"'nın birçok farklı tanımı olabilir.

P-değerinin sıklıkla yanlış kullanılması geniş çevrelerce kabul edilmiştir,[6][7] ancak alternatifler üzerinde bir fikir birliği oluşmamıştır.[8]

Kaynakça[değiştir | kaynağı değiştir]

  1. ^ Bhattacharya, Bhaskar; Habtzghi, DeSale (2002). "Median of the p value under the alternative hypothesis". The American Statistician (American Statistical Association) 56 (3): 202–6. DOI:10.1198/000313002146. http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1198/000313002146. Erişim tarihi: 19 February 2016. 
  2. ^ Wetzels, R.; Matzke, D.; Lee, M. D.; Rouder, J. N.; Iverson, G. J.; Wagenmakers, E. -J. (2011). "Statistical Evidence in Experimental Psychology: An Empirical Comparison Using 855 t Tests". Perspectives on Psychological Science 6 (3): 291–298. DOI:10.1177/1745691611406923. 
  3. ^ Babbie, E. (2007).
  4. ^ Biau 2010.
  5. ^ Hubbard, R. (2004).
  6. ^ "Scientists Perturbed by Loss of Stat Tool to Sift Research Fudge from Fact". Scientific American. April 16, 2015. http://www.scientificamerican.com/article/scientists-perturbed-by-loss-of-stat-tool-to-sift-research-fudge-from-fact/. 
  7. ^ "Toward evidence-based medical statistics. 1: The P value fallacy.". Annals of Internal Medicine 130 (12): 995–1004. 1999. PMID 10383371. 
  8. ^ Aschwanden, Christie (Mar 7, 2016). "Statisticians Found One Thing They Can Agree On: It’s Time To Stop Misusing P-Values". 17 Haziran 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi. http://web.archive.org/web/20160617072712/http://fivethirtyeight.com/features/statisticians-found-one-thing-they-can-agree-on-its-time-to-stop-misusing-p-values/.