P değeri

Vikipedi, özgür ansiklopedi
(P-değeri sayfasından yönlendirildi)
Gezinti kısmına atla Arama kısmına atla

İstatistikte, p değeri, bir istatistiksel modele bağlı olarak gözlemlenen örneklem sonuçlarının (bir test istatistiği) ne kadar aşırı olduğunu ölçmek için kullanılan bir fonksiyondur. P değeri ile yapılan istatistiksel hipotez testleri sosyal bilimlerin ve doğa bilimlerinin birçok alanında kullanılır.[1] Bu alanlardan bazıları iktisat, psikoloji,[2] biyoloji, ceza adaleti, kriminoloji ve sosyolojidir.[3] P değeri yönteminin yanlış kullanımı konusunda dikkate değer miktarda tartışma vardır.

Genel bakış[değiştir | kaynağı değiştir]

P değeri sıfır hipotez testi bağlamında istatistiksel anlamlılığı ölçmek için kullanılır. Sıfır hipotez testi reductio ad absurdum(saçmalığa indirgeme) argümanının istatistiğe uygulanmasıdır. Özetle, bir savın karşıtının mümkün olmadığını gösterilirse, o savın geçerli olduğu kabul edilir.

P değeri, gözlemlenen sonuçların aslında test edilmek istenen durumla hiçbir alakası olmamasının olasılığıdır. Farklı bir deyişle, modelin (sıfır hipotezi) doğru olduğu kabul edilirse, p değeri test edilen değere eşit ya da aşırı değerler elde etme olasılığıdır.[4][5] Burada, aşırı'nın birçok farklı tanımı olabilir.

P değerinin sıklıkla yanlış kullanıldığı geniş çevrelerce dile getirilmiştir,[6][7] ancak alternatifler üzerinde bir fikir birliği oluşmamıştır.[8]

Kaynakça[değiştir | kaynağı değiştir]

  1. ^ Bhattacharya, Bhaskar; Habtzghi, DeSale (2002). "Median of the p value under the alternative hypothesis". The American Statistician. American Statistical Association. 56 (3), s. 202–6. doi:10.1198/000313002146. Erişim tarihi: 19 February 2016. 
  2. ^ Wetzels, R.; Matzke, D.; Lee, M. D.; Rouder, J. N.; Iverson, G. J.; Wagenmakers, E. -J. (2011). "Statistical Evidence in Experimental Psychology: An Empirical Comparison Using 855 t Tests". Perspectives on Psychological Science. 6 (3), s. 291–298. doi:10.1177/1745691611406923. 
  3. ^ Babbie, E. (2007).
  4. ^ Biau 2010.
  5. ^ Hubbard, R. (2004).
  6. ^ "Scientists Perturbed by Loss of Stat Tool to Sift Research Fudge from Fact". Scientific American. April 16, 2015. 
  7. ^ Goodman SN (1999). "Toward evidence-based medical statistics. 1: The P value fallacy". Annals of Internal Medicine. 130 (12), s. 995–1004. PMID 10383371. 
  8. ^ Aschwanden, Christie (Mar 7, 2016). "Statisticians Found One Thing They Can Agree On: It's Time To Stop Misusing P-Values". FiveThirtyEight. 17 Haziran 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi.