Dosya:Csv-2d-gaussian-multivarate-distributions.svg

Sayfa içeriği diğer dillerde desteklenmemektedir.
Vikipedi, özgür ansiklopedi

Tam çözünürlük ‎(SVG dosyası, sözde 639 × 468 piksel, dosya boyutu: 1,78 MB)

Özet

Açıklama
English: Multivariate Gaussian Distributions
Deutsch: Multiariate Gauss-Verteilungen
 
and
 
and
 
Tarih
Kaynak Yükleyenin kendi çalışması
Yazar MartinThoma
 
W3C-validity not checked.

Source is available at github

LaTeX Code

\documentclass[varwidth=true, border=5pt]{article}
\usepackage[active,tightpage]{preview}
\usepackage[latin1]{inputenc}
\usepackage{amsmath}
\usepackage{pgfplots}
\pgfplotsset{compat=1.10}
\usepackage{tikz}
\usetikzlibrary{arrows,positioning} 
\usepackage{helvet}
\usepackage[eulergreek]{sansmath}

\begin{document}
\begin{preview}
\begin{tikzpicture}
    \begin{axis}[
        width=13.4cm,
        height=10.0cm,
        % Grid
        grid = major,
        % size
        xmin= 40,     % start the diagram at this x-coordinate
        xmax= 90,   % end   the diagram at this x-coordinate
        ymin= 0,     % start the diagram at this y-coordinate
        ymax= 60, % end   the diagram at this y-coordinate
        % Legende
        legend style={
            font=\large\sansmath\sffamily,
            at={(0.5,-0.18)},
            anchor=north,
            legend cell align=left,
            legend columns=-1,
            column sep=0.5cm
        },
        % Ticks
        tick align=inside,
        every axis/.append style={font=\large\sansmath\sffamily},
        minor tick style={thick},
        scaled y ticks = false,
        % Axis
        axis line style = {very thick,shorten <=-0.5\pgflinewidth},
        axis lines = middle,
        axis line style = very thick,
        xlabel=Gesamtausgaben,
        x label style={at={(axis description cs:0.5,-0.05)},
                       anchor=north,
                       font=\boldmath\sansmath\sffamily\Large},
        ylabel=Luxusausgaben,
        y label style={at={(axis description cs:-0.05,0.5)},
                       anchor=south,
                       rotate=90,
                       font=\boldmath\sansmath\sffamily\Large},
        ]
\addplot[
scatter,
only marks,
point meta=explicit symbolic,
scatter/classes={
a={mark=x,red!90!black},%
b={mark=x,cyan!50!black}},
]
table[col sep=comma, meta=label] {data.csv};

\addplot[
scatter,
only marks,
point meta=explicit symbolic,
scatter/classes={
b={mark=*,mark size=3pt,red!30!white,draw=black},%
c={mark=*,mark size=3pt,cyan!30!white,draw=black},%
a={mark=*,mark size=3pt,green!70!black,draw=black}},
]
table[meta=label] {
    x   y   label
    65  35  a
    70  40  b
    60  20  c
};
% \addlegendentry{Gruppe 1}
% \addlegendentry{Gruppe 2}
\end{axis}
\end{tikzpicture}
\end{preview}
\end{document}

Data

The data is available at GitHub. However, you can create similar data with the following Python code: 

#!/usr/bin/env python

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
import csv

cov = [[25, 20], [20, 25]]  # diagonal covariance, points lie on x or y-axis

meanI = [70, 40]
datapointsI = 2000

meanII = [60, 20]
datapointsII = 2000

dataI = numpy.random.multivariate_normal(meanI, cov, datapointsI).T
x, y = dataI
plt.plot(x, y, 'x')

dataII = numpy.random.multivariate_normal(meanII, cov, datapointsII).T
x, y = dataII
plt.plot(x, y, 'x')

plt.axis('equal')
plt.show()

data = []
xs, ys = dataI
for x, y in zip(xs, ys):
    data.append([x, y, 'a'])
xs, ys = dataII
for x, y in zip(xs, ys):
    data.append([x, y, 'b'])

# Write data to csv files
with open("data.csv", 'wb') as csvfile:
    csvfile.write("x,y,label\n")
    spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=',',
                            quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    for datapoint in data:
        spamwriter.writerow(datapoint)

Lisanslama

Ben, bu işin telif sahibi, burada işi aşağıdaki lisans altında yayımlıyorum:
Creative Commons CC-Zero Bu dosya Creative Commons Evrensel Kamu Malı İthafı altındadır.
Bu çalışmayı oluşturan kişi bu senet ile eser hakkında tüm dünya çapında telif hakkı yasaları kapsamında, yasalar tarafından izin verilen ölçülerde ve diğer benzer tüm haklarından feragat etmiş ve kamu malı olarak nitelendirmiştir. Siz bu çalışmayı ve eseri hiç bir izin almadan ticari amaçlar da dahil olmak üzere kopyalayabilir, değiştirebilir ve serbestçe dağıtabilirsiniz.

Altyazılar

Bu dosyanın temsil ettiği şeyin tek satırlık açıklamasını ekleyin.

Bu dosyada gösterilen öğeler

betimlenen

kuruluşu

23 Ağustos 2014

ortam türü

image/svg+xml

sağlama toplamı

3dedc2dba5d5d757692f644a98782c91c58db485

tespit yöntemi: SHA-1

dosya boyutu

1.867.541 Bayt

boyu

468 piksel

genişliği

639 piksel

Dosya geçmişi

Dosyanın herhangi bir zamandaki hâli için ilgili tarih/saat kısmına tıklayın.

Tarih/SaatKüçük resimBoyutlarKullanıcıYorum
güncel23.56, 31 Ağustos 201423.56, 31 Ağustos 2014 tarihindeki sürümün küçültülmüş hâli639 × 468 (1,78 MB)MartinThomaAdded line where that divides both probabilities
15.12, 29 Ağustos 201415.12, 29 Ağustos 2014 tarihindeki sürümün küçültülmüş hâli639 × 468 (2,13 MB)MartinThomaAdded label to green node; made nodes bigger
16.42, 23 Ağustos 201416.42, 23 Ağustos 2014 tarihindeki sürümün küçültülmüş hâli639 × 468 (1,43 MB)MartinThomaImproved readability: Sans-Serif fonts; thicker markers
16.28, 23 Ağustos 201416.28, 23 Ağustos 2014 tarihindeki sürümün küçültülmüş hâli640 × 395 (1,45 MB)MartinThoma{{Information |Description ={{en|1=Multivariate Gaussian Distributions}} {{de|1=Multiariate Gauss-Verteilungen}} |Source ={{own}} |Author =MartinThoma |Date =2014-08-23 |Permission = |other_versions...

Bu görüntü dosyasına bağlantısı olan sayfalar:

Küresel dosya kullanımı

Aşağıdaki diğer vikiler bu dosyayı kullanır:

Meta veri

Bu dosyada, muhtemelen fotoğraf makinesi ya da tarayıcı tarafından eklenmiş ek bilgiler mevcuttur. Eğer dosyada sonradan değişiklik yapıldıysa, bazı bilgiler yeni değişikliğe göre eski kalmış olabilir.

"https://tr.wikipedia.org/wiki/Dosya:Csv-2d-gaussian-multivarate-distributions.svg" sayfasından alınmıştır