Shapiro-Wilk sınaması: Revizyonlar arasındaki fark

[kontrol edilmiş revizyon]

← Önceki sürümle aradaki fark Sonraki sürümle aradaki fark →

İçerik silindi İçerik eklendi

Satır içi

Sayfanın 21.46, 15 Nisan 2017 tarihindeki hâli

İstatistik bilim dalında, Shapiro-Wilk sınaması bir parametrik olmayan istatistik sınaması olup normallik sınamaları arasında bulunmaktadır. Bu sınama ilk defa 1965de Amerikan istatistikçi Samuel Shapiro ile Kanadalı istatistikçi Martin Wilk tarafından yayınlanmıştır. ^[1]

Bu sınama için sıfır hipotez bir örneklem veri serisinin (yani x₁, ..., x_n serisinin) bir normal dağılım gösteren anakütleden geldiğidir.

Sınama istatistiği W'nin bulunması şöyle başarılır:

Önce, (i)=1,2,...,n için x_(i) bulunur. Veriler alt-indeksi (i) parantez içinde gösterilir; çünkü veri serisi en küçükten en büyüğe sıralamıştır ve alt-indeks sıralama düzenine konulmuştur.
Sonra, sabit normal dağılım değerleri olan a_i şöyle bulunur:

(a_{1},\dots ,a_{n})={m^{\top }V^{-1} \over (m^{\top }V^{-1}V^{-1}m)^{1/2}}

Burada

m=(m_{1},\dots ,m_{n})^{\top }\,

m₁, ..., m_n Standart normal dağılımdan örneklem olarak bulunmuş bağımsız ve aynı dağılım gösteren rassal değişkenlerin sıra ististiklerinin beklenen değerlerdir.

ve V ise bu sıra istatistikleri için kovaryans matrisidir.

En son olarak sınama istatistiği şu formül kullanılarak hesaplanır:

W={\left(\sum _{i=1}^{n}a_{i}x_{(i)}\right)^{2} \over \sum _{i=1}^{n}(x_{i}-{\overline {x}})^{2}}

Eğer hesaplanan W küçükse, sıfır hipotez ret edilmelidir.

Shapiro-Wilks sınamasının diğer normallik sınamalarına karşılaştırılması yapılmış ve Shapiro-Wilks için güç özelliklerinin daha iyi olduğu önerilmiştir.^[2]

Bu sınamanın büyük örneklem hacimlerine (5000 gözleme kadar) uygulanabilecek geliştirilmiş şekli ^[3] bazı kompüter istatistik paket programlarında uygulanmıştır.

İçsel kaynaklar

Kaynakça

^ Shapiro,S.S. ve Wilk,M.B. (1965). "An analysis of variance test for normality (complete samples)", Biometrika C.52, No:3/4, Say.591-611 [1]
^ Shapiro,S.S., Wilk,M.B., ve Chen,H.J. (1968). "A comparative study of various tests of normality". Journal of the American Statistical Association, C.63 say.1343-1372.
^ Royston,J.P. (1982), "An extension of Shapiro and Wilks' W test for normality to large samples". Applied Statistics C.31, say.115-124.

Dışsal kaynaklar

Algorithm AS R94 Shapiro-Wilk sınaması için FORTRAN yazılımlı kod.
[2] CRAN R-istatistik paketi için Shapiro-Wilk normallik sınaması.
[3] CRAN R-istatistik paketi içinde C yazılımlı kod (Bakın swilk.c)

[1] Shapiro,S.S. ve Wilk,M.B. (1965). "An analysis of variance test for normality (complete samples)", Biometrika C.52, No:3/4, Say.591-611 [1]

[2] Shapiro,S.S., Wilk,M.B., ve Chen,H.J. (1968). "A comparative study of various tests of normality". Journal of the American Statistical Association, C.63 say.1343-1372.

[3] Royston,J.P. (1982), "An extension of Shapiro and Wilks' W test for normality to large samples". Applied Statistics C.31, say.115-124.

[1]

[2]

[3]

@@ 1. satır: / 1. satır: @@
 [[İstatistik]] bilim dalında, '''Shapiro-Wilk sınaması''' bir [[parametrik olmayan istatistik]] sınaması olup [[normallik sınamaları]] arasında bulunmaktadır. Bu sınama ilk defa 1965de Amerikan istatistikçi [[Samuel Shapiro]] ile Kanadalı istatistikçi [[Martin Wilk]] tarafından yayınlanmıştır.
-<ref>Shapiro,S.S. ve Wilk,M.B. (1965). "An analysis of variance test for normality (complete samples)", ''Biometrika'' C.52, No:3/4, Say.591-611 [http://www.jstor.org/view/00063444/di992333/99p0027o/0]</ref>
+<ref>Shapiro,S.S. ve Wilk,M.B. (1965). "An analysis of variance test for normality (complete samples)", ''Biometrika'' C.52, No:3/4, Say.591-611 [http://www.jstor.org/stable/pdf/2333709.pdf]</ref>
 Bu sınama için [[sıfır hipotez]] bir örneklem veri serisinin (yani ''x''<sub>1</sub>, ..., ''x''<sub>''n''</sub> serisinin) bir [[normal dağılım]] gösteren anakütleden geldiğidir.