Tekrarlı ön hazırlama etkisi

Vikipedi, özgür ansiklopedi

Tekrarlı ön-hazırlama etkisi, uyaranlar tekrar tekrar sunulduğunda davranışsal bir tepkideki gelişmelere gönderme yapar. Gelişmeler, doğruluk veya tepki süresi açısından ölçülebilir ve tekrarlanan uyaranlar önceki uyaranlarla aynı veya benzer olduğunda ortaya çıkabilir.[1] Bu gelişmelerin kümülatif olduğu gösterilmiştir, bu nedenle tekrar sayısı arttıkça yanıtlar en fazla yedi tekrara kadar sürekli olarak daha hızlı olur.[2] Bu gelişmeler, tekrarlanan maddeler yön,[3] boyut[4] ve konum[5] açısından biraz değiştirildiğinde de bulunur. Etkinin boyutu, maddenin sunulduğu sürenin uzunluğu[6] ve tekrarlanan maddelerin ilk ve sonraki sunumları arasındaki sürenin uzunluğuyla da ayarlanır.[7]

Tanım[değiştir | kaynağı değiştir]

Tekrarlı ön hazırlama etkisi, kişinin kendi yanıtındaki tekrarların veya gelişmelerin farkında olmadan gerçekleşebilir, bu yüzden genellikle, açık bellek süreçlerinden ayrılabilen örtük bellek süreçlerini içerdiği düşünülür.[8] Bu düşünce, limbik ve/veya diensefalik yapıları hasarlı olan amnezi hastalarının; ölçülebilir tekrarlı ön hazırlama etkileri gösterdiği, ancak açık hafıza ölçümlerinde eksikliklerinin olduğu; bulgularından destek almaktadır.[9][10] Ancak bazı araştırmacılar, örtük ve açık bellek sistemlerinin aslında birbirlerinden ayrı olmadığını öne sürüyor.[11] Tekrarlı ön hazırlama etkisi aynı zamanda; dikkat süreçleriyle,[12] uyaran beklentisiyle[13] ve epizodik bellekle[14] ilişkilendirilmiştir.

Tekrarlı ön hazırlamaya yönelik araştırmalar, hızlı öğrenmenin davranışsal etkilerinin altında yatan mekanizmaların doğasını incelemek için kullanılmıştır. Tekrarlı baskılama ölçütlerini, tekrarlı ön hazırlığın varsayılan sinirsel bağıntısını ve sunulan uyaranların değiştirilmesinden kaynaklanan sinirsel tepkideki değişiklikleri ölçerken; araştırmacılar, algısal, kavramsal ve tepki boyutları boyunca, bölgeleri ve onların işleme yanlılıklarını indekslemeye çalışıyorlar.[15] Bu araştırma alanı, tek hücre kayıtlarından,[16] fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI),[17] elektroensefalografi (EEG)[18] ve manyetoensefalografi (MEG)[19] gibi çok-bölgeli ölçümlere kadar kullanılan, çoklu ölçüm yöntemlerine dayanmaktadır. Transkraniyal manyetik stimülasyon (TMS) ayrıca, belirli bölgeleri geçici olarak 'lezyon' (etkisiz hala getirmek) için kullanılmıştır ve bu yüzden sunulan uyaranların belirli boyutlarının işlenmesinde, bu bölgelerin gerekliliği bir gösterge olarak alınmıştır.[20] Bu araştırmaların büyük bölümü görsel alana odaklanmıştır, ancak işitme[21] ve koku alma[22] süreçleri de incelenmiştir.

Teoriler ve modeller[değiştir | kaynağı değiştir]

Aynı veya benzer uyaranların tekrar tekrar gösterimiyle kazanılan davranışsal etkilerini açıklamak için çok sayıda model ortaya atılmıştır. Bunlar aşağıdaki gibidir.

Yorgunluk[değiştir | kaynağı değiştir]

Bu modelde, bir sinirsel yanıtın zayıflamasının, bir nöronun ateşleme genliğinde genel bir azalmadan dolayı olduğu varsayılır.[23] Bu azalmanın, ilk uyarana yanıt veren tüm nöronlarda mı yoksa yalnızca başlangıçta maksimum bir şekilde yanıt verenlerin kritik alt kümesinde mi meydana geldiği belli değildir.[24] Bununla birlikte, kanıtlar, bunun gibi bir mekanizmanın gereksiz sinirsel ateşlemeyi azalttığını ve erken görsel korteksinde işleme verimliliği arttırdığını göstermektedir.[25]

Netlik[değiştir | kaynağı değiştir]

Benzer çizgiler boyunca, tekrarlamanın, uyaranın temsiliyle daha az alakalı nöronların, bu uyaran tekrarlandığında ateşlemeyi durdurmasına neden olduğu fikridir.[26] Bu şekilde temsil, kademeli olarak daha seyrek bir yanıtla desteklenir, bu da metabolik gereksinimlerde uyarlanabilir bir azalmaya ve sinir hiyerarşisi yoluyla bilgi iletiminde verimliliğin artmasına neden olur.[24] Bu, güçlü bağlantıların güçlendiği ve zayıf bağlantıları engellediği rekabetçi bir Hebbian öğrenme sistemindeki temsili seviyelerdeki yanal inhibisyonun sonucu olabilir.[24] Bunun kanıtlarının çoğu, inferotemporal korteksin[27] primat çalışmalarından ve uzun eğitim sürelerine sahip tek hücreli kayıtlardan gelmektedir.[28] Bununla birlikte, tekrarlanan uyaranlarla ilgili kısa süreli eğitim sırasında ateşleme hızındaki düşüşler, yukarıdaki yorulma modeline uygun olarak başlangıçta en yüksek aktivasyon oranıyla[29] yanıt veren hücrelerde en fazla gibi görünmektedir.

Kolaylaştırma[değiştir | kaynağı değiştir]

Bu modeldeki temel kavram, tekrarlanan gösterimlerle daha hızlı nöral aktivasyon başlangıcı tarafından yönlendirilen, mevcut uyaran temsili önceki bir temsille örtüştüğünde bilginin ağda daha hızlı hareket etmesidir.[30] fMRI çalışmaları bu potansiyel gecikme farklılıklarını ölçmek için kullanılmıştır, ancak zamansal çözünürlük kesin değildir ve tek hücre kayıtları tipik olarak tekrarlanan uyaranlara[21] karşı kısaltılmış gecikmeler göstermez.[31] Kolaylaştırmanın bir başka olası açıklaması, bir çekici sinir ağı modeli içindeki sinaptik güçlenmedir; burada tekrarlama, çekici havza derinleştikçe yerleşme süresini azaltır ve böylece bütün işlemin hızını artırır.[32]

Azaltılmış yordama hatası/uyaran beklentisi[değiştir | kaynağı değiştir]

Bir uyaran tekrarlandığında, yukarıdan-aşağıya geri besleme, azaltılmış nöral aktivasyon ve yerine getirilen beklentileri yansıtan iyileştirilmiş davranışsal tepkiler ile[13] daha önceki işlem bölgelerinin sinirsel tepkisini modüle eder.[13] Bu fikir, yordamaya dayalı kodlama teorilerinden ve Bayes istatistiklerinden [33] gelir ve uyaran beklentisini manipüle eden fMRI çalışmaları tarafından desteklenir.[13] Bununla birlikte, sonuçlar, ortaya çıkan hazırlanan uyaranın kapsamı üzerinde modülatör bir etkiye sahip gibi görünen dikkatin katılımını da yansıtabilir.[12]

Sinirsel senkronizasyon[değiştir | kaynağı değiştir]

Bu teori, aşağı yöndeki nöronların hem ateşleme oranlarına hem de bu girdilerin zamanlamasına duyarlı olması nedeniyle, işlemedeki verimliliklerin senkronize aktivasyon yoluyla kazanılabileceği fikrine dayanmaktadır.[34] Tekrarlanan uyaranlarla ilişkili senkronizasyon kanıtı, eğitilmiş yeni uyaranlara kıyasla sivri senkronizasyonu ölçerken kedi görsel korteksinin iki bölgesi arasında bulunan faz kilitlemesini içerir[35] ve ateşlemeyi bastırdı ve sivri uçların koku ponponlarının çekirge antenlerine tekrarlanmasıyla senkronizasyonunu arttırdı.[36] EEG ve MEG kullanan kanıtlar, insanlarda uyaran tekrarının, farklı kortikal bölgeler arasında artan senkronizasyonla sonuçlandığını, genellikle aynı bölgeler düşük yerel sinirsel aktivite gösteren bölgelerle sonuçlandığını göstermektedir (aşağıdaki tekrarlama baskılanmasına bakınız).[37][38] Bir çalışmada, bu bölgeler arası senkronizasyonun zamanlaması, eşzamanlılık ve davranış arasında yakın bir bağlantı olduğunu düşündüren, tekrar hazırlama ile görülen davranışsal kolaylaştırma miktarını öngörmüştür.[37]

Uyarıcı-tepki bağlama[değiştir | kaynağı değiştir]

Bu teori, tekrar hazırlamanın, araya giren hesaplama katmanlarını atlarken ilk uyarıcıyı doğrudan cevaba bağlamanın bir sonucu olduğunu öne sürer.[39] Bu doğrudan bağlanmaya aracılık eden mekanizma açıklığa kavuşturulmamıştır, ancak birkaç hipotez ileri sürülmüştür. Bir teori, bunu, önceki bir uyaran-tepki yolunun otomatik aktivasyonu ile "algoritmik" rotanın yeniden devreye alınması arasındaki bir yarış olarak açıklıyor[40] ve başka bir teori, tekrarlanan uyaranların orijinal uyaranla algısal veya kavramsal çağrışımlar yoluyla önceki yanıtı tetiklediği bir "eylem tetikleyicisinin" işleyişini önerir.[41] Bu teoriyi desteklemek, bu uyarıcı-tepki bağlamalarından beklenebilecek bir tepki uyumu etkisinin kanıtıdır.[42] Yukarıda tartışılan bölgeler arasındaki artan senkronizasyon, uyaran-tepki bağlanmasının sinirsel bir korelasyonu olabilir.[37]

Sinirsel Bağlantılar[değiştir | kaynağı değiştir]

Tekrarlı Baskılama[değiştir | kaynağı değiştir]

Uyaranlar tekrarlandığında sinirsel aktivitede bir azalma olan tekrarlı baskılama olgusunun, tekrarlanan öğeler arasındaki örtüşmelerin işlenmesine bağlı olduğu düşünülmektedir[43] ve genellikle tekrarlı ön hazırlama etkisinin sinirsel korelasyonu olarak kabul edilir. Bu nedenle görsel işleme hiyerarşisinin çeşitli düzeylerindeki temsillerin doğasını araştıran araştırmalarda yaygın olarak kullanılmıştır.[15] Bunu yaparken araştırmacılar, tekrarlı baskılamanın birden çok işlem seviyesinde; işlenmekte olan uyaranlara ve deneysel manipülasyonun yönlendirildiği işleme düzeyine bağlı olarak ortaya çıktığını, bu özelliklerin ilk işlenmesiyle ilgili bölgelerde meydana gelen tekrarlayan uyaranlara karşı sinirsel aktivitede azalma ile bulmuşlardır.[44] Bununla birlikte, tekrarlı baskılama ve tekrarlı ön hazırlama etkisi arasındaki ilişki kesin olarak kurulmadığından bu çalışmaların sonuçlarının yorumlanmasında dikkatli olunmalıdır.[45]

Tekrar geliştirme[değiştir | kaynağı değiştir]

Her ne kadar tekrarlı ön hazırlama etkisi çoğunlukla uyaranların tekrarlanan sunumu için sinirsel zayıflama ile ilişkilendirilmiş olsa da, sinirsel tepkilerdeki artışlar bir dizi deneysel bağlamda da ölçülmüştür. Örneğin, matematiksel hesaplamalar yaparken,[46] tekrarlanan uyaranlar bozulduğunda,[47] geriye dönük maskeleme paradigmasını içeren çalışmalarda [30] ve uyaranların önceden var olan ilişkileri veya anlamı olmadığında.[48]

Kaynakça[değiştir | kaynağı değiştir]

  1. ^ Schacter, D.L; Buckner, R.L (1998). "Priming and the brain". Neuron. 20 (2): 185-195. doi:10.1016/s0896-6273(00)80448-1. PMID 9491981. 
  2. ^ Maljkovic, V; Nakayama, K (1994). "Priming of pop-out: I. Role of features". Memory & Cognition. 22 (6): 657-672. doi:10.3758/bf03209251. PMID 7808275. 
  3. ^ Biederman, I; Cooper, E.E (1991). "Evidence for complete translational and reflectional invariance in visual object recognition". Perception. 20 (5): 585-593. doi:10.1068/p200585. PMID 1806902. 
  4. ^ Biederman, I; Cooper, E.E (1992). "Size invariance in visual object recognition". Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 18 (1): 121-133. doi:10.1037/0096-1523.18.1.121. 
  5. ^ Fiser, J; Biederman, I (2001). "Invariance of long-term visual priming to scale, reflection, translation, and hemisphere". Vision Research. 41 (2): 221-234. doi:10.1016/s0042-6989(00)00234-0. PMID 11163856. 
  6. ^ Huber, D.E; Clark, T.F; Curran, T; Winkielman, P (2008). "Effects of repetition priming on recognition memory: Testing a perceptual fluency-disfluency model". Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. 34 (6): 1305-1324. doi:10.1037/a0013370. PMID 18980396. 
  7. ^ Henson, R.N; Rylands, A; Ross, E; Vuilleumeir, P; Rugg, M.D (2004). "The effect of repetition lag on electrophysiological and haemodynamic correlates of visual object priming". NeuroImage. 21 (4): 1674-1689. doi:10.1016/j.neuroimage.2003.12.020. PMID 15050590. 
  8. ^ Rugg, M.D; Mark, R.E; Walla, P; Schloerscheidt, A.M; Birch, C.S; Allan, K (1998). "Dissociation of the neural correlates of implicit and explicit memory". Nature. 392 (6676): 595-598. doi:10.1038/33396. PMID 9560154. 
  9. ^ Kinder, A; Shanks, D.R (2001). "Amnesia and the declarative/nondeclarative distinction: A recurrent network model of classification, recognition, and repetition priming". Journal of Cognitive Neuroscience. 13 (5): 648-669. doi:10.1162/089892901750363217. PMID 11506662. 
  10. ^ Fleischman, D.A (2007). "Repetition priming in aging and Alzheimer's disease: an integrative review and future directions". Cortex. 43 (7): 889-897. doi:10.1016/s0010-9452(08)70688-9. PMID 17941347. 
  11. ^ Reder, L.M; Park, H; Kieffaber, P.D (2009). "Memory systems do not divide on consciousness: Reinterpreting memory in terms of activation and binding". Psychological Bulletin. 135 (1): 23-49. doi:10.1037/a0013974. PMC 2747326 $2. PMID 19210052. 
  12. ^ a b Larsson, J; Smith, A.T (2012). "fMRI repetition suppression: neuronal adaptation or stimulus expectation?". Cerebral Cortex. 22 (3): 567-576. doi:10.1093/cercor/bhr119. PMC 3278317 $2. PMID 21690262. 
  13. ^ a b c d Summerfield, C; Egner, T; Greene, M; Koechlin, E; Mangels, J; Hirsch, J (2006). "Predictive codes for forthcoming perception in the frontal cortex". Science. 314 (5803): 1311-1314. doi:10.1126/science.1132028. PMID 17124325. 
  14. ^ Neill, W.T (1997). "Episodic retrieval in negative priming and repetition priming". Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. 23 (6): 1291-3105. doi:10.1037/0278-7393.23.6.1291. 
  15. ^ a b Grill-Spector, K; Malach, R (2001). "fMR-adaptation: a tool for studying the functional properties of human cortical neurons". Acta Psychologica. 107 (1): 293-321. doi:10.1016/s0001-6918(01)00019-1. PMID 11388140. 
  16. ^ Sobotka, S; Ringo, J.L (1994). "Stimulus specific adaptation in excited but not in inhibited cells in inferotemporal cortex of macaque". Brain Research. 646 (1): 95-99. doi:10.1016/0006-8993(94)90061-2. PMID 8055344. 
  17. ^ Buckner, R.L; Koustaal, W (1998). "Functional neuroimaging studies of encoding, priming, and explicit memory retrieval". Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 95 (3): 891-898. doi:10.1073/pnas.95.3.891. PMC 33813 $2. PMID 9448256. 
  18. ^ Schendan, H.E; Kutas, M (2003). "Time course of processes and representations supporting visual object identification and memory". Journal of Cognitive Neuroscience. 15 (1): 111-135. doi:10.1162/089892903321107864. PMID 12590847. 
  19. ^ Gilbert, J (2005). "Top-down modulation during object priming: evidence from MEG". Journal of Cognitive Neuroscience. Supplement: 132. 
  20. ^ Pobric, G; Schweinberger, S.R; Lavidor, M (2007). "Magnetic stimulation of the right visual cortex impairs form-specific priming". Journal of Cognitive Neuroscience. 19 (6): 1013-1020. doi:10.1162/jocn.2007.19.6.1013. PMID 17536971. 
  21. ^ a b Gagnepain, P; Chételat, G; Landeau, B; Dayan, J; Eustache, F; Lebreton, K (2008). "Spoken word memory traces within the human auditory cortex revealed by repetition priming and functional magnetic resonance imaging". The Journal of Neuroscience. 28 (20): 5281-5289. doi:10.1523/jneurosci.0565-08.2008. PMC 6670649 $2. PMID 18480284. 
  22. ^ Olsson, M.J (1999). "Implicit testing of odor memory: instances of positive and negative repetition priming". Chemical Senses. 24 (3): 347-350. doi:10.1093/chemse/24.3.347. PMID 10400453. 
  23. ^ Kohn, A; Movshon, J.A (2003). "Neuronal adaptation to visual motion in area MT of the macaque". Neuron. 39 (4): 681-691. doi:10.1016/s0896-6273(03)00438-0. PMID 12925281. 
  24. ^ a b c Grill-Spector, K; Henson, R; Martin, A (2006). "Repetition and the brain: neural models of stimulus-specific effects". Trends in Cognitive Sciences. 10 (1): 14-23. doi:10.1016/j.tics.2005.11.006. PMID 16321563. 
  25. ^ Dragoi, V; Sharma, J; Miller, E.K; Sur, M (2002). "Dynamics of neuronal sensitivity in visual cortex and local feature discrimination". Nature Neuroscience. 5 (9): 883-891. doi:10.1038/nn900. PMID 12161755. 
  26. ^ Wiggs, C.L; Martin, A (1998). "Properties and mechanisms of perceptual priming". Current Opinion in Neurobiology. 8 (2): 227-233. doi:10.1016/s0959-4388(98)80144-x. PMID 9635206. 27 Haziran 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 27 Haziran 2022. 
  27. ^ Freedman, D.J; Riesenhuber, M; Poggio, T; Miller, E.K (2006). "Experience-dependent sharpening of visual shape selectivity in inferior temporal cortex". Cerebral Cortex. 16 (11): 1631-1644. doi:10.1093/cercor/bhj100. PMID 16400159. 
  28. ^ Sigala, N; Logothetis, N.K (2002). "Visual categorization shapes feature selectivity in the primate temporal cortex". Nature. 415 (6869): 318-320. doi:10.1038/415318a. PMID 11797008. 
  29. ^ Li, L; Miller, E.K; Desimone, R (1993). "The representation of stimulus familiarity in anterior inferior temporal cortex". Journal of Neurophysiology. 69 (6): 1918-1929. doi:10.1152/jn.1993.69.6.1918. PMID 8350131. 
  30. ^ a b James, T.W; Gauthier, I (2006). "Repetition‐induced changes in BOLD response reflect accumulation of neural activity". Human Brain Mapping. 27 (1): 37-46. doi:10.1002/hbm.20165. PMC 6871272 $2. PMID 15954142. 
  31. ^ Pedreira, C; Mormann, F; Kraskov, A; Cerf, M; Fried, I; Koch, C; Quiroga, R.Q (2010). "Responses of human medial temporal lobe neurons are modulated by stimulus repetition". Journal of Neurophysiology. 103 (1): 97-107. doi:10.1152/jn.91323.2008. PMC 2807242 $2. PMID 19864436. 
  32. ^ Becker, S; Moscovitch, M; Behrmann, M; Joordens, S (1997). "Long-term semantic priming: a computational account and empirical evidence". Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. 23 (5): 1059-1082. doi:10.1037/0278-7393.23.5.1059. PMID 9293622. 
  33. ^ Rao, R.P; Ballard, D.H (1999). "Predictive coding in the visual cortex: a functional interpretation of some extra-classical receptive-field effects". Nature Neuroscience. 2 (1): 79-87. doi:10.1038/4580. PMID 10195184. 
  34. ^ Gilbert, J.R; Gotts, S.J; Carver, F.W; Martin, A (2010). "Object repetition leads to local increases in the temporal coordination of neural responses". Frontiers in Human Neuroscience. 4: 30. doi:10.3389/fnhum.2010.00030. PMC 2868300 $2. PMID 20463867. 
  35. ^ von Stein, A; Chiang, C; Konig, P (2000). "Top-down processing mediated by interareal synchronization". Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 97 (26): 14748-14753. doi:10.1073/pnas.97.26.14748. PMC 18990 $2. PMID 11121074. 
  36. ^ Stopfer, M; Laurent, G (1000). "Short-term memory in olfactory network dynamics". Nature. 402 (6762): 664-668. doi:10.1038/45244. PMID 10604472. 
  37. ^ a b c Ghuman, Avniel S.; Bar, Moshe; Dobbins, Ian G.; Schnyer, David M. (17 Haziran 2008). "The effects of priming on frontal-temporal communication". Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 105 (24): 8405-8409. doi:10.1073/pnas.0710674105. ISSN 1091-6490. PMC 2448849 $2. PMID 18541919. 
  38. ^ Gotts, S.J; Chow, C.C; Martin, A (2012). "Repetition priming and repetition suppression: A case for enhanced efficiency through neural synchronization". Cognitive Neuroscience. 3 (4): 227-237. doi:10.1080/17588928.2012.670617. PMC 3491809 $2. PMID 23144664. 
  39. ^ Dobbins, I.G (2004). "Cortical activity reductions during repetition priming can result from rapid response learning". Nature. 428 (6980): 316-319. doi:10.1038/nature02400. PMID 14990968. 
  40. ^ Logan, G.D (1990). "Repetition priming and automaticity: Common underlying mechanisms?". Cognitive Psychology. 22 (1): 1-35. doi:10.1016/0010-0285(90)90002-l. 
  41. ^ Kunde, W (2003). "Conscious control over the content of unconscious cognition". Cognition. 88 (2): 223-242. doi:10.1016/s0010-0277(03)00023-4. PMID 12763320. 
  42. ^ Henson, R.N; Eckstein, D; Waszak, F; Frings, C; Horner, A.J (2014). "Stimulus–response bindings in priming". Trends in Cognitive Sciences. 18 (7): 376-384. doi:10.1016/j.tics.2014.03.004. PMC 4074350 $2. PMID 24768034. 
  43. ^ Epstein, R.A; Parker, W.E; Feiler, A.M (2008). "Two kinds of fMRI repetition suppression? Evidence for dissociable neural mechanisms". Journal of Neurophysiology. 99 (6): 2877-2886. doi:10.1152/jn.90376.2008. PMID 18400954. 
  44. ^ Kristjánsson, Á; Campana, G (2010). "Where perception meets memory: A review of repetition priming in visual search tasks". Attention, Perception, & Psychophysics. 72 (1): 5-18. doi:10.3758/app.72.1.5. PMID 20045875. 
  45. ^ McMahon, D.B; Olson, C.R (2007). "Repetition suppression in monkey inferotemporal cortex: relation to behavioral priming". Journal of Neurophysiology. 97 (5): 3532-3543. doi:10.1152/jn.01042.2006. PMID 17344370. 
  46. ^ Salimpoor (2010). Salimpoor, V.N; Chang, C; Menon, V (Ed.). "Neural basis of repetition priming during mathematical cognition: repetition suppression or repetition enhancement?". Journal of Cognitive Neuroscience. 22 (4): 790-805. doi:10.1162/jocn.2009.21234. PMC 4366146 $2. PMID 19366289. 
  47. ^ Horner (2008). "Priming, response learning and repetition suppression". Neuropsychologia. 46 (7): 1979-1991. doi:10.1016/j.neuropsychologia.2008.01.018. PMC 2430995 $2. PMID 18328508. 
  48. ^ Henson (2000). "Neuroimaging evidence for dissociable forms of repetition priming". Science. 287 (5456): 1269-1272. doi:10.1126/science.287.5456.1269. PMID 10678834. 
"https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Tekrarlı_ön_hazırlama_etkisi&oldid=31000937" sayfasından alınmıştır