Ortak olasılık dağılımı: Revizyonlar arasındaki fark

Etkileşimli olarak geçmişe göz at

[kontrol edilmiş revizyon]

← Önceki sürümle aradaki fark Sonraki sürümle aradaki fark →

İçerik silindi İçerik eklendi

GörselVikimetin

Satır içi

Sayfanın 09.56, 11 Ekim 2021 tarihindeki hâli

X

Y

p(X)

p(Y)

Bir ortak olasılık dağılımından (yeşil) örneklenmiş çok sayıda gözlem (siyah noktalar). Marjinal dağılımlar (kırmızı ve mavi) da gösterilmiş.

Ortak olasılık dağılımı ya da birleşik olasılık dağılımı, sayıları birden fazla olan $X,Y,\ldots$ rassal değişkenlerinin birlikte gerçekleşmelerinin olasılık dağılımıdır.

Ortak olasılık dağılımı birikimli dağılım fonksiyonu ve olasılık yoğunluk fonksiyonu (sürekli değişkenler için) ya da olasılık kütle fonksiyonu (ayrık değişkenler için) ile ifade edilir.^[1] Bunlar kullanılarak iki farklı dağılım elde edilebilir: her bir değişkenin diğerlerinden ayrı olasılıklarını içeren marjinal dağılım ve bazı değişkenlerin belli değer aralıklarında olduğu koşulları içeren koşullu olasılık dağılımı.

Kaynakça

^ Kay, Steven (2012). Intuitive Probability and Random Processes using MATLAB (İngilizce). Springer. ss. 167-204. ISBN 978-0-387-24158-6.

[kay-1] Kay, Steven (2012). Intuitive Probability and Random Processes using MATLAB (İngilizce). Springer. ss. 167-204. ISBN 978-0-387-24158-6.

[1]

@@ 10. satır: / 10. satır: @@
 '''Ortak olasılık dağılımı''' ya da '''birleşik olasılık dağılımı''', sayıları birden fazla olan <math>X,Y,\ldots</math> [[rassal değişken]]lerinin birlikte gerçekleşmelerinin [[olasılık dağılımı]]dır.
-Ortak olasılık dağılımı [[birikimli dağılım fonksiyonu]] ve [[olasılık yoğunluk fonksiyonu]] ([[sürekli değişken]]ler için) ya da [[olasılık kütle fonksiyonu]] ([[ayrık değişken]]ler için) ile ifade edilir. Bunlar kullanılarak iki farklı dağılım elde edilebilir: her bir değişkenin diğerlerinden ayrı olasılıklarını içeren [[marjinal dağılım]] ve bazı değişkenlerin belli değer aralıklarında olduğu koşulları içeren [[koşullu olasılık dağılımı]].
+Ortak olasılık dağılımı [[birikimli dağılım fonksiyonu]] ve [[olasılık yoğunluk fonksiyonu]] ([[sürekli değişken]]ler için) ya da [[olasılık kütle fonksiyonu]] ([[ayrık değişken]]ler için) ile ifade edilir.<ref name="kay">{{kitap kaynağı |soyadı1=Kay |ad1=Steven |başlık=Intuitive Probability and Random Processes using MATLAB |tarih=2012 |yayıncı=Springer |isbn=978-0-387-24158-6 |sayfalar=167-204 |dil=en}}</ref> Bunlar kullanılarak iki farklı dağılım elde edilebilir: her bir değişkenin diğerlerinden ayrı olasılıklarını içeren [[marjinal dağılım]] ve bazı değişkenlerin belli değer aralıklarında olduğu koşulları içeren [[koşullu olasılık dağılımı]].
+== Kaynakça ==
+{{Kaynakça}}
 [[Kategori:Olasılık dağılımlar teorisi]]