Siber-Fiziksel Sistemler: Revizyonlar arasındaki fark

Bağlantı ekle
Vikipedi, özgür ansiklopedi
Etkileşimli olarak geçmişe göz at
[kontrol edilmiş revizyon][kontrol edilmiş revizyon]
Sonraki sürümle aradaki fark →
İçerik silindi İçerik eklendi
GörselVikimetin
Nanahuatl (mesaj | katkılar)
Devriyeler
541.184 değişiklik
Nanahuatl, Siber-Fiziksel Sistemler sayfasını Siber fiziksel sistem sayfasına taşıdı: düzen
Etiket: Yeni yönlendirme
 
"Cyber-physical system" sayfasının çevrilmesiyle oluşturuldu.
Etiketler: Kaldırılan yönlendirme İçerik Çevirmeni İçerik Çevirmeni 2
1. satır: 1. satır:
'''Siber-fiziksel''' '''sistemler''' ('''SFS'''), fiziksel bir [[Mekanizma|mekanizmanın]] bilgisayar tabanlı algoritmalar tarafından kontrol edildiği veya izlendiği [[Sistem|sistemlerdir]]. Siber-fiziksel sistemlerde, fiziksel ve yazılım bileşenleri derinlemesine iç içe geçmiştir, farklı mekansal ve zamansal ölçeklerde çalışabilir, çoklu ve farklı davranışsal modaliteler sergileyebilir ve bağlamla değişen şekillerde birbirleriyle etkileşime girebilir. <ref>"US National Science Foundation, [https://www.nsf.gov/pubs/2010/nsf10515/nsf10515.htm Cyber-Physical Systems (CPS)]"</ref> SFS örnekleri arasında [[ Akıllı ızgara |akıllı şebeke]], [[Otonom araba|otonom otomobil]] sistemleri, [[monitör|tıbbi izleme]], [[Endüstriyel kontrol sistemi|endüstriyel kontrol sistemleri]], [[robotik]] sistemler ve [[otomatik pilot]] aviyonik projeleri sayılabilir. <ref name="cpsdta">Khaitan et al., "[https://www.academia.edu/23178627/Design_Techniques_and_Applications_of_Cyber_Physical_Systems_A_Survey Design Techniques and Applications of Cyber Physical Systems: A Survey]", IEEE Systems Journal, 2014.</ref>
#YÖNLENDİRME [[Siber fiziksel sistem]]

SFS, [[ Transdisiplinerlik |disiplinlerarası]] yaklaşımları, [[sibernetik]], [[mekatronik]], tasarım ve süreç bilimini birleştirme teorisini içerir. <ref>{{Dergi kaynağı|başlık=Mechatronic approach for design and control of a hydraulic 3-dof parallel robot|yazarlar=Hancu|sayı=|sayfalar=|çalışma=The 18th International DAAAM Symposium, "Intelligent Manufacturing & Automation: Focus on Creativity, Responsibility and Ethics of Engineers"|yıl=2007|cilt=}}</ref> <ref name="Introduction to Embedded Systems - A Cyber-Physical Systems Approach">Lee, E.A., Seshia, S.A.: ''Introduction to Embedded Systems - A Cyber-Physical Systems Approach.'' LeeSeshia.org, 2011.</ref> <ref name="Applied Cyber-Physical Systems">Suh, S.C., Carbone, J.N., Eroglu, A.E.: ''Applied Cyber-Physical Systems.'' Springer, 2014.</ref> Sürecin genel gidişatı genellikle [[Gömülü sistem|gömülü sistemler]] olarak adlandırılır. Gömülü sistemlerde, daha çok hesaplama öğelerine yönelim varken, fiziksel öğeler ve hesaplama öğeleri arasındaki bağlantıya daha az eğilim vardır. SFS aynı temel mimariyi paylaşan [[Nesnelerin interneti|Nesnelerin İnterneti'ne]] (IoT) benzer; yine de SFS, fiziksel ve hesaplama unsurları arasında daha yüksek bir kombinasyon ve koordinasyon sunar. <ref>{{Dergi kaynağı|başlık=Smart Monitoring of Potato Crop: A Cyber-Physical System Architecture Model in the Field of Precision Agriculture|yazarlar=Rad|sayı=|sayfalar=73–79|çalışma=Conference Agriculture for Life, Life for Agriculture|yıl=2015|cilt=6}}</ref>

Siber-fiziksel sistemlerin öncü alanları; [[Havacılık ve uzay|havacılık]], [[Otomotiv endüstrisi|otomotiv]], [[Kimyasal proses|kimyasal süreçler]], sivil altyapı, enerji, [[sağlık hizmeti|sağlık]], [[İmalat|üretim]], [[ulaşım]], [[eğlence]] ve [[Beyaz eşya|tüketici aletleri]] gibi çeşitli alanlardır. <ref name="cpsdta">Khaitan et al., "[https://www.academia.edu/23178627/Design_Techniques_and_Applications_of_Cyber_Physical_Systems_A_Survey Design Techniques and Applications of Cyber Physical Systems: A Survey]", IEEE Systems Journal, 2014.</ref>

== Genel Bakış ==
Daha geleneksel [[Gömülü sistem|gömülü sistemlerin]] aksine, tam teşekküllü bir SFS tipik olarak bağımsız cihazlar yerine fiziksel giriş ve çıkışla etkileşen öğeler [[Bilgisayar ağı|ağı]] olarak tasarlanmıştır. <ref name="lee2008">{{Dergi kaynağı|url=http://www.eecs.berkeley.edu/Pubs/TechRpts/2008/EECS-2008-8.html|başlık=Cyber Physical Systems: Design Challenges|erişimtarihi=2008-06-07|yazarlar=Lee|tarih=January 23, 2008|seri=University of California, Berkeley Technical Report No. UCB/EECS-2008-8}}</ref> Bu kavram, hesaplama zekasına uygun bir yaklaşım sergiler. Dolayısıyla [[robotik]] ve [[ Sensör ağı |sensör ağları]] arasındaki akıllı mekanizmalara yakından bağlıdır. Bilim ve mühendislikte devam eden ilerlemeler, akıllı mekanizmalarla hesaplama ve fiziksel öğeler arasındaki bağlantıyı geliştirerek siber-fiziksel sistemlerin uyumluluğunu, özerkliğini, verimliliğini, işlevselliğini, güvenilirliğini, güvenliğini ve kullanılabilirliğini artırır. <ref name="Alippi2014">C.Alippi: ''[https://www.springer.com/engineering/electronics/book/978-3-319-05277-9 Intelligence for Embedded Systems].'' Springer Verlag, 2014, 283pp, {{ISBN|978-3-319-05278-6}}.</ref> Bu, siber-fiziksel sistemlerin potansiyelini çeşitli yönlerde genişletmektedir: müdahale (örn. [[ Çarpışmadan kaçınma |Çarpışmadan kaçınma]] ); hassasiyet (örneğin, [[ Robotik cerrahi |robotik cerrahi]] ve nano seviye imalat); tehlikeli veya erişilemeyen ortamlarda çalışma (ör. arama kurtarma, yangınla mücadele ve [[ Derin deniz keşfi |derin deniz keşfi]] ); koordinasyon (örneğin, [[Hava trafik kontrol|hava trafik kontrolü]], savaş savaşı); verimlilik (ör. [[ Sıfır enerji binası |sıfır net enerji binaları]] ); ve [[ Artırılmış zeka |insan kabiliyetlerinin arttırılması]] (örneğin, [[sağlık hizmeti|sağlık bakımı]] [[monitör|izleme]] ve tedariği). <ref>{{Web kaynağı|url=https://www.nsf.gov/publications/pub_summ.jsp?ods_key=nsf08611|başlık=Cyber-physical systems|erişimtarihi=2009-07-21|tarih=2008-09-30|biçim=|çalışma=Program Announcements & Information|yayıncı=The National Science Foundation, 4201 Wilson Boulevard, Arlington, Virginia 22230, USA}}
</ref>

== Mobil Siber-Fiziksel Sistemler ==
Mobil siber-fiziksel sistemler, adından da anlaşılacağı üzere hareket edebilme yeteneğine sahiptir ve siber-fiziksel sistemlerin önemli bir alt kategorisidir. Mobil fiziksel sistemlere örnek olarak insanlar veya hayvanlar tarafından taşınan mobil robotik ve elektronikler verilebilir. [[Akıllı telefon|Akıllı telefonların]] popülaritesindeki artış, mobil siber-fiziksel sistemler alanına olan ilgiyi artırmıştır. Akıllı telefon platformları, en ideal mobil siber-fiziksel sistemlerin başında gelmektedir. Bunun nedenini aşağıdaki gibi sıralayabiliriz:

* İşleme yeteneği, yerel depolama gibi önemli hesaplama kaynakları
* [[Dokunmatik|Dokunmatik ekranlar]], kameralar, [[ GPS çipi |GPS çipleri]], hoparlörler, mikrofon, [[Fotosel|ışık sensörleri]], [[ Yakınlık sensörü |yakınlık sensörleri]] gibi çoklu duyusal giriş / çıkış cihazları
* Cihazları İnternet'e veya diğer cihazlara bağlamak için [[Wi-Fi|WiFi]], [[4G]], [[EGPRS|EDGE]], [[Bluetooth]] gibi çoklu iletişim mekanizmaları
* [[Java (programlama dili)|Java]], <ref>{{Web kaynağı|url=http://www.virtenio.com/en/products/virtual-machine.html|başlık=Virtual Machine for running Java Applications on a CPS|erişimtarihi=2012-04-12}}</ref> [[C Sharp|C #]] veya [[JavaScript]] gibi mobil SFS düğüm yazılımının hızlı bir şekilde geliştirilmesini sağlayan [[ Üst düzey programlama dili |yüksek düzey programlama dilleri]]
* [[Google Play|Google Play Store]] ve [[App Store (iOS)|Apple App Store]] gibi kolayca kullanılabilen uygulama dağıtım mekanizmaları
* Bataryanın sık sık yeniden şarj edilmesi dahil son kullanıcı bakımı

Yerel olarak(lokal çalışma ortamında) mevcut olandan daha fazla kaynak gerektiren görevler için; akıllı telefon tabanlı mobil siber-fiziksel sistem düğümlerinin hızlı aksiyon almaları için ortak bir mekanizma kullanılır. Bunu yapmak için mobil siber-fiziksel sistemi, bir sunucuya veya bulut ortamına bağlayarak bir ağ bağlantısı kurulur. Böylece karmaşık işlem görevlerini gerçekleştirmek mümkün kılınır. Aksi halde kaynak gerektiren görevler yerel kaynak kısıtlamaları altında imkansızdır. <ref>{{Web kaynağı|url=http://www.cs.wustl.edu/~schmidt/PDF/jisa-2010-paper.pdf|başlık=R&D Challenges and Solutions for Mobile Cyber-Physical Applications and Supporting Internet Services|erişimtarihi=2011-02-21|arşivtarihi=2016-08-04|arşivurl=https://web.archive.org/web/20160804030728/http://www.cs.wustl.edu/~schmidt/PDF/jisa-2010-paper.pdf|biçim=|yayıncı=Springer Journal of Internet Services and Applications}}</ref> Mobil siber-fiziksel sistemlere örnek olarak; CO<sub>2</sub> emisyonlarını izleme ve analiz etme, <ref>J. Froehlich, T. Dillahunt, P. Klasnja, J. Mankoff, S. Consolvo, B. Harrison, and J. Landay, "UbiGreen: investigating a mobile tool for tracking and supporting green transportation habits," in Proceedings of the 27th international conference on Human factors in computing systems. [[Association for Computing Machinery|ACM]], 2009, pp. 1043–1052.</ref> trafik kazalarını tespit etme, [[ Araç telematiği |sigorta telematiği]] <ref>P. Handel, I. Skog, J. Wahlstrom, F. Bonawide, R. Welsh, J. Ohlsson, and M. Ohlsson: Insurance telematics: opportunities and challenges
with the smartphone solution, Intelligent Transportation Systems Magazine, IEEE, vol.6, no.4, pp. 57-70, winter 2014,
{{Doi|10.1109/MITS.2014.2343262}}</ref> ve ilk yanıtlayanlara durumsal farkındalık hizmetleri sağlama, <ref>{{Kitap kaynağı|isbn=978-3-642-10264-6}}</ref> <ref>{{Dergi kaynağı|başlık=Forecasting traffic flow|yazarlar=Jones|sayfalar=90–91|çalışma=[[IEEE Spectrum]]|yıl=2001|cilt=38}}</ref> trafiği ölçme, <ref>{{Dergi kaynağı|başlık=Mobile Phones as Traffic Probes: Practices, Prospects and Issues|yazarlar=Rose|sayı=3|sayfalar=275–291|çalışma=Transport Reviews|yıl=2006|cilt=26}}</ref> ve kalp hastalarını izlemek <ref>{{Kitap kaynağı|isbn=0-7695-2595-4}}</ref> projeleri verilebilir.

== Örnekler ==
SFS'nin yaygın uygulamaları tipik olarak sensör tabanlı iletişim özellikli otonom sistemlerdir. Örneğin, birçok kablosuz sensör ağı ortamın bazı koşullarını izler ve işlenen bilgileri merkezi bir düğüme aktarır. Diğer SFS türleri arasında [[Smart grid|akıllı şebeke,]] <ref>S. Karnouskos: ''[http://papers.duckdns.org/files/2011_INDIN.pdf Cyber-Physical Systems in the Smart Grid] (PDF; 79&nbsp;kB).'' In:''Industrial Informatics (INDIN), 2011 9th IEEE International Conference on'', July 2011. Retrieved 20 Apr 2014.</ref> otonom otomotiv sistemleri, tıbbi izleme, [[ Süreç kontrolü |proses kontrol]] sistemleri, dağıtılmış robotik ve otomatik pilot aviyonik projeleri bulunmaktadır.

Böyle bir sistemin gerçek dünyadaki örneklerinden biri [[Massachusetts Teknoloji Enstitüsü|MIT'deki]] Dağıtık Robot Bahçesi'dir. Bahçe, her domatesin ayrı ayrı durumunu izleyen sensör ağı ile donatılmıştır. Bu sistem, domates bitkileriyle dolu bir bahçede dağıtılmış algılamayı; navigasyon, [[Robotik|manipülasyon]] ve [[Kablosuz ağ|kablosuz ağları birleştirirerek sağlar]]. <ref>{{Web kaynağı|url=https://www.csail.mit.edu/research/distributed-robot-garden|başlık=The Distributed Robotics Garden|erişimtarihi=November 16, 2011|çalışma=people.csail.mit.edu|yıl=2011}}</ref>

[[ Idaho Ulusal Laboratuvarı |Idaho Ulusal Laboratuvarı]] ve [[ Dayanıklı kontrol sistemleri |esnek kontrol sistemlerini]] araştıran işbirlikçiler, [[ Kritik altyapı |kritik altyapıyı]] oluşturan SFS'nin kontrol sistemlerine odaklanmaktadırlar. Bu çalışma, yeni nesil siber-fiziksel sistem tasarımına bütünsel bir yaklaşım getiriyor ve siber güvenlik <ref>{{Kitap kaynağı|isbn=9780128012901|url=http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2818550}}</ref>, insan etkileşimi ve karmaşık bağımlılıklar gibi iyi ölçülmeyen esneklik yönlerini göz önünde bulunduruyor.

Diğer bir örnek, MIT'in devam eden CarTel projesidir. Bu proje, Boston bölgesindeki bir taksi filosunun [[ Gerçek zamanlı trafik bilgileri |gerçek zamanlı trafik bilgileri]]<nowiki/>ni toplamaktadır. Geçmiş verilerle birlikte kullanılan bu bilgiler, günün belirli bir saati için en hızlı rotaları hesaplamakta kullanılır. <ref>{{Web kaynağı|url=http://cartel.csail.mit.edu/doku.php|başlık=CarTel &#91;MIT Cartel&#93;|erişimtarihi=November 16, 2011|arşivtarihi=August 11, 2007|arşivurl=https://web.archive.org/web/20070811064322/http://cartel.csail.mit.edu/doku.php|çalışma=cartel.csail.mit.edu|yıl=2011}}</ref>

SFS ayrıca elektrik şebekelerinde, özellikle akıllı şebekeler bağlamında, dağıtılmış yenilenebilir üretimin entegrasyonunu geliştirmek için kontrol mekanizması sağlar. Rüzgar çiftliği üretimi çok yüksek olduğunda şebekedeki akım akışını sınırlamak için özel iyileştirici eylem şeması gereklidir. Dağıtık SFS bu tür sorunlar için temel bir çözümdür <ref>{{Dergi kaynağı|başlık=Decentralized State Estimation and Remedial Control Action for Minimum Wind Curtailment Using Distributed Computing Platform|yazarlar=Liu|tarih=November–December 2017|sayı=6|sayfa=5915|çalışma=IEEE Transactions on Industry Applications|cilt=53}}</ref>

Endüstri alanında bulut teknolojileri tarafından desteklenen siber-fiziksel sistemler; [[Schneider Electric]], [[SAP]], [[Honeywell]], [[Microsoft]] gibi ortaklarla birlikte Avrupa Komisyonu'nun IMC-EZOP projesi kapsamında [[Endüstri 4.0]] için yeni yaklaşımlar <ref name="IndustrialCPS">A. W. Colombo, T. Bangemann, S. Karnouskos, J. Delsing, P. Stluka, R. Harrison, F. Jammes, and J. Lastra: ''[https://www.springer.com/engineering/production+engineering/book/978-3-319-05623-4 Industrial Cloud-based Cyber- Physical Systems: The IMC-AESOP Approach].'' Springer Verlag, 2014, {{ISBN|978-3-319-05623-4}}.</ref> <ref>{{Dergi kaynağı|url=http://opus.bath.ac.uk/46096/1/ACCEPTED_Cloud_based_design_and_manufacturing_A_new_paradigm_in_digital_manufacturing_and_design_innovation.pdf|başlık=Cloud-Based Design and Manufacturing: A New Paradigm in Digital Manufacturing and Design Innovation|yazarlar=Wu|sayı=|sayfalar=1–14|çalışma=Computer-Aided Design|yıl=2014|cilt=59}}</ref> <ref>Wu, D., Rosen, D.W., & Schaefer, D. (2014). Cloud-Based Design and Manufacturing: Status and Promise. In: Schaefer, D. (Ed): Cloud-Based Design and Manufacturing: A Service-Oriented Product Development Paradigm for the 21st Century, Springer, London, UK, pp.1-24.</ref> geliştirilmesine yol açmıştır.

Gelecekteki imalatlar için siber-fiziksel modeller — Siber-fiziksel sistem geliştirme motivasyonu sayesinde “birleştirilmiş-model” yaklaşımı üretilmiştir. <ref name="INDIN2014">{{Dergi kaynağı|url=https://www.researchgate.net/publication/266375284|başlık=Recent Advances and Trends of Cyber-Physical Systems and Big Data Analytics in Industrial Informatics|yazarlar=Lee|tarih=2014|çalışma=IEEE Int. Conference on Industrial Informatics (INDIN) 2014}}</ref> Birleştirilmiş model, bulut platformunda çalışan ve hem veriye dayalı analitik algoritmaların hem de diğer mevcut fiziksel bilgilerin entegre bilgisini kullanarak, sistemin sağlık durumunu simüle eden gerçek makinenin [[Digital twin|dijital ikizi]]<nowiki/>dir. Birleştirilmiş model ilk olarak, erken tasarım aşamasında bir dijital görüntü oluşturur. Sistem tasarımı ve fiziksel bilgi, gelecek analiz için referans olarak bir simülasyon modelinin oluşturulduğu ürün tasarımı sırasında günlüğe kaydedilir. Başlangıç parametreleri istatistiksel olarak genelleştirilebilir ve testten elde edilen veriler veya parametre tahmini kullanılarak üretim süreci ayarlanabilir. Simülasyon modeli, daha sonraki kullanım aşamasında makine durumunu sürekli olarak kaydedebilen ve takip edebilen gerçek makinenin yansıtılmış bir görüntüsü olarak düşünülebilir. Son olarak, bulut bilişim teknolojisi tarafından sunulan her yerden sağlanabilen bağlantı sayesinde birleştirilmiş model, gerçek ekipmanlara veya makine verilerine fiziksel erişimin sınırlı olduğu durumlarda dahi fabrika yöneticileri için erişilebilirlik sağlar. Bu özellikler sayesinde [[ Siber üretim |siber-fiziksel sistem üretim]]<nowiki/>i için son derece elverişli bir ortam oluşmaktadır. <ref name="MfgLetters">{{Dergi kaynağı|başlık=Recent advances and trends in predictive manufacturing systems in big data environment|yazarlar=Lee|sayı=1|sayfalar=38–41|çalışma=Manufacturing Letters|yıl=2013|cilt=1}}</ref> <ref>[[Predictive manufacturing system]]</ref>

== Tasarım ==
[[File:CPS_for_Manufacturing.png|sağ|400x400pik]]
Gömülü ve siber-fiziksel sistemlerin geliştirilmesindeki bir zorluk, bu sistemlerin tasarım uygulamalarında yer alan yazılım ve makine mühendisliği gibi çeşitli mühendislik disiplinleri arasındaki büyük farklardır. Buna ek olarak, bugün itibariyle tasarım uygulamaları açısından bakacak olursak, SFS'de yer alan disiplinlerin tümünü kapsayacak ortak bir “dil” yoktur. Bugün, hızlı inovasyonun gerekli olduğu varsayılan bir pazarda, tüm disiplinlerden mühendislerin sistem tasarımlarını işbirliği içinde araştırabilmeleri, yazılım ve fiziksel unsurlara sorumluluklar tahsis edebilmeleri ve aralarındaki ödünleşmeleri analiz edebilmeleri gerekmektedir. Son çalışmalar göre; SFS sistemlerinde yer alan farklı disiplinleri birleştirmek için yeni araçlar veya tasarım yöntemleri uygulamak yerine ortak simülasyon kullanmak mümkündür.<ref name="ColaborativeDesignCPS">J .Fitzgerald, P.G. Larsen, M. Verhoef (Eds.): ''[https://www.springer.com/computer/communication+networks/book/978-3-642-54117-9 Collaborative Design for Embedded Systems: Co-modelling and Co-simulation].'' Springer Verlag, 2014, {{ISBN|978-3-642-54118-6}}.</ref> [[:en:MODELISAR|MODELISAR]] projesinden elde edilen sonuçlar, bu yaklaşımın [[ MODELISAR |İşlevsel Maket]] Arayüzü biçiminde eş-simülasyon için yeni bir standart önererek uygulanabilir olduğunu göstermektedir.

Bir siber-fiziksel üretim sisteminin tasarlanması ve uygulanması 5C mimarisine (bağlantı(connection), dönüştürme(conversion), siber(cyber), kavrama(cognition) ve yapılandırma(configuration)) dayalı olarak yapılabilir. <ref>{{Web kaynağı|url=http://www.imscenter.net/cyber-physical-platform|başlık=IMS_CPS — IMS Center|erişimtarihi=2014-10-21|arşivtarihi=2016-05-27|arşivurl=https://web.archive.org/web/20160527175337/http://www.imscenter.net/cyber-physical-platform|çalışma=www.imscenter.net}}</ref> "Bağlantı" seviyesinde, cihazlar kendiliğinden bağlanabilecek ve kendini algılayacak şekilde tasarlanırlar. "Dönüştürme" seviyesinde, bağlı cihazlardan ve sensörlerden gelen veriler, makinelerin kendi potansiyel sorunlarını kendinilerinin tahmin etmesini ve kendi kritik sorunlarının özelliklerini tanıması amaçlanmaktadır. "Siber" düzeyde, her makine kendi alet(fiziksel) özelliklerini kullanarak kendi "ikiz" ini yaratır ve "Zaman-Makine" metodolojisine dayanarak [[ Makine sağlığı |makine sağlığı]](doğru tasarlanmış makine) modelini daha da karakterize eder. Siber uzayda "ikiz" üretmenin amaçlarından biri, uçtan uca performans için gereken ileri düzeydeki karşılaştırmaları, kendi kendine yapabilmeyi sağlamaktır. "Kavrama" düzeyinde, öz-değerlendirme ve öz-değerlendirmenin sonuçları, kullanıcılara potansiyel sorunların içeriğini ve bağlamını, "Infographic" yani bilgi görseli olarak sunulmaktadır. "Konfigürasyon" seviyesinde, makine veya üretim sistemi, esnek performans elde etmek için öncelik ve risk kriterlerine göre yeniden yapılandırılabilir. <ref name="cPS">{{Dergi kaynağı|başlık=A Cyber-Physical Systems architecture for Industry 4.0-based manufacturing systems|yazarlar=Lee|tarih=January 2015|sayfalar=18–23|çalışma=Manufacturing Letters|cilt=3}}</ref>

Orjinal "ikiz model" fikri, fiziksel bir işlemin sanal bir işlemle, akıllı bir birleştirme aracısıyla birleştirilmesi <ref name="DT1">{{cite journal|title=Teleservice engineering in manufacturing: challenges and opportunities|date=January 1998|issue=8|pages=901–910|journal=International Journal of Machine Tools and Manufacture|volume=38|last1=Lee|first1=Jay|doi=10.1016/S0890-6955(97)00135-1}}</ref> fikrinden gelmiştir. Bu kavramın ayrıntılı versiyonu, ilgili kaynakçada sunulmuştur. <ref name="DT2">{{Dergi kaynağı|başlık=Analysis of machine degradation using a neural network based pattern discrimination model|yazarlar=Lee|tarih=1993|sayı=5|sayfalar=379–387|çalışma=Journal of Manufacturing Systems|cilt=12}}</ref>

== Konunun Önemi ==
ABD [[Ulusal Bilim Vakfı]] (NSF-National Science Foundation) siber-fiziksel sistemleri önemli bir araştırma alanı olarak tanımlamıştır. <ref>{{Dergi kaynağı|başlık=The Good News and the Bad News (Embedded Computing Column|yazarlar=Wolf|tarih=November 2007|sayı=11|sayfalar=104–105|çalışma=IEEE Computer|cilt=40}}</ref> 2006 yılının sonlarından itibaren NSF ve diğer ABD federal ajansları, siber-fiziksel sistemler üzerine çeşitli çalıştaylara sponsor olmaktadırlar. <ref>{{cite web|url=http://varma.ece.cmu.edu/cps|title=NSF Workshop On Cyber-Physical Systems|accessdate=2008-06-09|archivedate=2008-05-17|archiveurl=https://web.archive.org/web/20080517071555/http://varma.ece.cmu.edu/cps/|url-status=dead}}</ref> <ref>{{cite web|url=http://www.truststc.org/scada/|title=Beyond SCADA: Networked Embedded Control for Cyber Physical Systems|accessdate=2008-06-09|archivedate=January 17, 2009|archiveurl=https://web.archive.org/web/20090117190823/http://www.truststc.org/scada/|url-status=dead}}</ref> <ref>{{cite web|url=http://varma.ece.cmu.edu/Summit|title=NSF Cyber-Physical Systems Summit|accessdate=2008-08-01|archivedate=2009-05-12|archiveurl=https://web.archive.org/web/20090512140507/http://varma.ece.cmu.edu/Summit/|url-status=dead}}</ref> <ref>{{cite web|url=http://varma.ece.cmu.edu/Auto-CPS|title=National Workshop on High-Confidence Automotive Cyber-Physical Systems|accessdate=2008-08-03|archivedate=2008-08-27|archiveurl=https://web.archive.org/web/20080827190646/http://varma.ece.cmu.edu/Auto-CPS/|url-status=dead}}</ref> <ref>{{cite web|url=http://www.isis.vanderbilt.edu/CST-HCCPS/|title=National Workshop on Composable and Systems Technologies for High-Confidence Cyber-Physical Systems|accessdate=2008-08-04}}</ref> <ref>{{cite web|url=http://www.isis.vanderbilt.edu/HCSP-CPS/|title=National Workshop on High-Confidence Software Platforms for Cyber-Physical Systems (HCSP-CPS)|accessdate=2008-08-04}}</ref> <ref>{{cite web|url=http://www.ece.cmu.edu/~nsf-cps/|title=New Research Directions for Future Cyber-Physical Energy Systems|accessdate=2009-06-05}}</ref> <ref>{{cite web|url=http://collaboration.greatplains.net/wiki/index.php/Workshop:_Bridging_the_Cyber,_Physical_and_Social_Worlds|title=Bridging the Cyber, Physical, and Social Worlds|accessdate=2011-02-25|archivedate=2012-07-16|archiveurl=https://archive.is/20120716112148/http://collaboration.greatplains.net/wiki/index.php/Workshop:_Bridging_the_Cyber,_Physical_and_Social_Worlds|url-status=dead}}</ref> <ref>{{cite web|url=http://events.energetics.com/NIST-CPSWorkshop/index.html|title=NIST Foundations for Innovation in Cyber-Physical Systems Workshop|accessdate=2012-02-08|archive-date=2015-08-20|archive-url=https://web.archive.org/web/20150820005438/http://events.energetics.com/NIST-CPSWorkshop/index.html|url-status=dead}}</ref>

== Ayrıca bakınız ==

* [[ İç mekan konumlandırma sistemi |İç mekan konumlandırma sistemi (]][[:en:Indoor_positioning_system|Indoor positioning system]])
* [[Endüstri 4.0]] ([[:en:Industry_4.0|Industry 4.0]])
* [[ Akıllı bakım sistemi |Akıllı bakım sistemi]]
* [[Nesnelerin interneti]] [[:en:Internet_of_Things|(Internet of Things]])
* [[ Duyarlı bilgisayar destekli tasarım |Duyarlı bilgisayar destekli tasarım]] ([[:en:Responsive_computer-aided_design|Responsive computer-aided design]])
* [[ Sinyal akış grafiği |Sinyal akış grafiği]] ([[:en:Signal-flow_graph|Signal-flow graph]])

== Referanslar ==
{{Kaynakça}}

== Daha Fazla Bilgi ==

* Edward A. Lee, [http://ptolemy.eecs.berkeley.edu/publications/papers/06/CPSPositionPaper/ ''Cyber-Physical Systems - Are Computing Foundations Adequate?'']
* Paulo Tabuada, [https://web.archive.org/web/20100624001323/http://varma.ece.cmu.edu/CPS/Position-Papers/Tabuada.pdf ''Cyber-Physical Systems: Position Paper'']
* Rajesh Gupta, [https://web.archive.org/web/20100624002916/http://varma.ece.cmu.edu/CPS/Position-Papers/Rajesh-Gupta.pdf ''Programming Models and Methods for Spatio-Temporal Actions and Reasoning in Cyber-Physical Systems'']
* E. A. Lee and S. A. Seshia, [http://leeseshia.org/releases/LeeSeshia_DigitalV1_08.pdf ''Introduction to Embedded Systems - A Cyber-Physical Systems Approach'', http://LeeSeshia.org, 2011.]
* E. A. Lee and S. A. Seshia, [http://leeseshia.org/releases/LeeSeshia_DigitalV1_08.pdf ''Introduction to Embedded Systems - A Cyber-Physical Systems Approach'', http://LeeSeshia.org, 2011.]
* Ahmad I., [https://ieeexplore.ieee.org/document/8442009/ ''Security Aspects of Cyber Physical Systems'']

== Dış bağlantılar ==

* [http://cps-vo.org CPS Sanal Organizasyonu]
* [https://cpsweek2017.ece.cmu.edu/index.php/program/ Siber-Fiziksel Sistemler Haftası konferansı] Güncel araştırmaları örneklemektedir]
* [http://tcps.acm.org/ Siber-Fiziksel Sistemler üzerindeki işlemler] ACM Dergisi
* [https://www.journals.elsevier.com/manufacturing-letters/most-cited-articles/ En Çok Belirtilen İmalat Makaleler]
* [https://www.journals.elsevier.com/procedia-cirp/most-cited-articles En Çok Belirtilen Prosedür CIRP Makaleleri]
[[Kategori:Fiziksel sistemler]]
[[Kategori:Bilgisayar sistemleri]]
[[Kategori:Siber Fiziksel Sistemler]]

Sayfanın 20.00, 19 Nisan 2020 tarihindeki hâli

Siber-fiziksel sistemler (SFS), fiziksel bir mekanizmanın bilgisayar tabanlı algoritmalar tarafından kontrol edildiği veya izlendiği sistemlerdir. Siber-fiziksel sistemlerde, fiziksel ve yazılım bileşenleri derinlemesine iç içe geçmiştir, farklı mekansal ve zamansal ölçeklerde çalışabilir, çoklu ve farklı davranışsal modaliteler sergileyebilir ve bağlamla değişen şekillerde birbirleriyle etkileşime girebilir. [1] SFS örnekleri arasında akıllı şebeke, otonom otomobil sistemleri, tıbbi izleme, endüstriyel kontrol sistemleri, robotik sistemler ve otomatik pilot aviyonik projeleri sayılabilir. [2]

SFS, disiplinlerarası yaklaşımları, sibernetik, mekatronik, tasarım ve süreç bilimini birleştirme teorisini içerir. [3] [4] [5] Sürecin genel gidişatı genellikle gömülü sistemler olarak adlandırılır. Gömülü sistemlerde, daha çok hesaplama öğelerine yönelim varken, fiziksel öğeler ve hesaplama öğeleri arasındaki bağlantıya daha az eğilim vardır. SFS aynı temel mimariyi paylaşan Nesnelerin İnterneti'ne (IoT) benzer; yine de SFS, fiziksel ve hesaplama unsurları arasında daha yüksek bir kombinasyon ve koordinasyon sunar. [6]

Siber-fiziksel sistemlerin öncü alanları; havacılık, otomotiv, kimyasal süreçler, sivil altyapı, enerji, sağlık, üretim, ulaşım, eğlence ve tüketici aletleri gibi çeşitli alanlardır. [2]

Genel Bakış

Daha geleneksel gömülü sistemlerin aksine, tam teşekküllü bir SFS tipik olarak bağımsız cihazlar yerine fiziksel giriş ve çıkışla etkileşen öğeler ağı olarak tasarlanmıştır. [7] Bu kavram, hesaplama zekasına uygun bir yaklaşım sergiler. Dolayısıyla robotik ve sensör ağları arasındaki akıllı mekanizmalara yakından bağlıdır. Bilim ve mühendislikte devam eden ilerlemeler, akıllı mekanizmalarla hesaplama ve fiziksel öğeler arasındaki bağlantıyı geliştirerek siber-fiziksel sistemlerin uyumluluğunu, özerkliğini, verimliliğini, işlevselliğini, güvenilirliğini, güvenliğini ve kullanılabilirliğini artırır. [8] Bu, siber-fiziksel sistemlerin potansiyelini çeşitli yönlerde genişletmektedir: müdahale (örn. Çarpışmadan kaçınma ); hassasiyet (örneğin, robotik cerrahi ve nano seviye imalat); tehlikeli veya erişilemeyen ortamlarda çalışma (ör. arama kurtarma, yangınla mücadele ve derin deniz keşfi ); koordinasyon (örneğin, hava trafik kontrolü, savaş savaşı); verimlilik (ör. sıfır net enerji binaları ); ve insan kabiliyetlerinin arttırılması (örneğin, sağlık bakımı izleme ve tedariği). [9]

Mobil Siber-Fiziksel Sistemler

Mobil siber-fiziksel sistemler, adından da anlaşılacağı üzere hareket edebilme yeteneğine sahiptir ve siber-fiziksel sistemlerin önemli bir alt kategorisidir. Mobil fiziksel sistemlere örnek olarak insanlar veya hayvanlar tarafından taşınan mobil robotik ve elektronikler verilebilir. Akıllı telefonların popülaritesindeki artış, mobil siber-fiziksel sistemler alanına olan ilgiyi artırmıştır. Akıllı telefon platformları, en ideal mobil siber-fiziksel sistemlerin başında gelmektedir. Bunun nedenini aşağıdaki gibi sıralayabiliriz:

Yerel olarak(lokal çalışma ortamında) mevcut olandan daha fazla kaynak gerektiren görevler için; akıllı telefon tabanlı mobil siber-fiziksel sistem düğümlerinin hızlı aksiyon almaları için ortak bir mekanizma kullanılır. Bunu yapmak için mobil siber-fiziksel sistemi, bir sunucuya veya bulut ortamına bağlayarak bir ağ bağlantısı kurulur. Böylece karmaşık işlem görevlerini gerçekleştirmek mümkün kılınır. Aksi halde kaynak gerektiren görevler yerel kaynak kısıtlamaları altında imkansızdır. [11] Mobil siber-fiziksel sistemlere örnek olarak; CO2 emisyonlarını izleme ve analiz etme, [12] trafik kazalarını tespit etme, sigorta telematiği [13] ve ilk yanıtlayanlara durumsal farkındalık hizmetleri sağlama, [14] [15] trafiği ölçme, [16] ve kalp hastalarını izlemek [17] projeleri verilebilir.

Örnekler

SFS'nin yaygın uygulamaları tipik olarak sensör tabanlı iletişim özellikli otonom sistemlerdir. Örneğin, birçok kablosuz sensör ağı ortamın bazı koşullarını izler ve işlenen bilgileri merkezi bir düğüme aktarır. Diğer SFS türleri arasında akıllı şebeke, [18] otonom otomotiv sistemleri, tıbbi izleme, proses kontrol sistemleri, dağıtılmış robotik ve otomatik pilot aviyonik projeleri bulunmaktadır.

Böyle bir sistemin gerçek dünyadaki örneklerinden biri MIT'deki Dağıtık Robot Bahçesi'dir. Bahçe, her domatesin ayrı ayrı durumunu izleyen sensör ağı ile donatılmıştır. Bu sistem, domates bitkileriyle dolu bir bahçede dağıtılmış algılamayı; navigasyon, manipülasyon ve kablosuz ağları birleştirirerek sağlar. [19]

Idaho Ulusal Laboratuvarı ve esnek kontrol sistemlerini araştıran işbirlikçiler, kritik altyapıyı oluşturan SFS'nin kontrol sistemlerine odaklanmaktadırlar. Bu çalışma, yeni nesil siber-fiziksel sistem tasarımına bütünsel bir yaklaşım getiriyor ve siber güvenlik [20], insan etkileşimi ve karmaşık bağımlılıklar gibi iyi ölçülmeyen esneklik yönlerini göz önünde bulunduruyor.

Diğer bir örnek, MIT'in devam eden CarTel projesidir. Bu proje, Boston bölgesindeki bir taksi filosunun gerçek zamanlı trafik bilgilerini toplamaktadır. Geçmiş verilerle birlikte kullanılan bu bilgiler, günün belirli bir saati için en hızlı rotaları hesaplamakta kullanılır. [21]

SFS ayrıca elektrik şebekelerinde, özellikle akıllı şebekeler bağlamında, dağıtılmış yenilenebilir üretimin entegrasyonunu geliştirmek için kontrol mekanizması sağlar. Rüzgar çiftliği üretimi çok yüksek olduğunda şebekedeki akım akışını sınırlamak için özel iyileştirici eylem şeması gereklidir. Dağıtık SFS bu tür sorunlar için temel bir çözümdür [22]

Endüstri alanında bulut teknolojileri tarafından desteklenen siber-fiziksel sistemler; Schneider Electric, SAP, Honeywell, Microsoft gibi ortaklarla birlikte Avrupa Komisyonu'nun IMC-EZOP projesi kapsamında Endüstri 4.0 için yeni yaklaşımlar [23] [24] [25] geliştirilmesine yol açmıştır.

Gelecekteki imalatlar için siber-fiziksel modeller — Siber-fiziksel sistem geliştirme motivasyonu sayesinde “birleştirilmiş-model” yaklaşımı üretilmiştir. [26] Birleştirilmiş model, bulut platformunda çalışan ve hem veriye dayalı analitik algoritmaların hem de diğer mevcut fiziksel bilgilerin entegre bilgisini kullanarak, sistemin sağlık durumunu simüle eden gerçek makinenin dijital ikizidir. Birleştirilmiş model ilk olarak, erken tasarım aşamasında bir dijital görüntü oluşturur. Sistem tasarımı ve fiziksel bilgi, gelecek analiz için referans olarak bir simülasyon modelinin oluşturulduğu ürün tasarımı sırasında günlüğe kaydedilir. Başlangıç parametreleri istatistiksel olarak genelleştirilebilir ve testten elde edilen veriler veya parametre tahmini kullanılarak üretim süreci ayarlanabilir. Simülasyon modeli, daha sonraki kullanım aşamasında makine durumunu sürekli olarak kaydedebilen ve takip edebilen gerçek makinenin yansıtılmış bir görüntüsü olarak düşünülebilir. Son olarak, bulut bilişim teknolojisi tarafından sunulan her yerden sağlanabilen bağlantı sayesinde birleştirilmiş model, gerçek ekipmanlara veya makine verilerine fiziksel erişimin sınırlı olduğu durumlarda dahi fabrika yöneticileri için erişilebilirlik sağlar. Bu özellikler sayesinde siber-fiziksel sistem üretimi için son derece elverişli bir ortam oluşmaktadır. [27] [28]

Tasarım

Dosya:CPS for Manufacturing.png

Gömülü ve siber-fiziksel sistemlerin geliştirilmesindeki bir zorluk, bu sistemlerin tasarım uygulamalarında yer alan yazılım ve makine mühendisliği gibi çeşitli mühendislik disiplinleri arasındaki büyük farklardır. Buna ek olarak, bugün itibariyle tasarım uygulamaları açısından bakacak olursak, SFS'de yer alan disiplinlerin tümünü kapsayacak ortak bir “dil” yoktur. Bugün, hızlı inovasyonun gerekli olduğu varsayılan bir pazarda, tüm disiplinlerden mühendislerin sistem tasarımlarını işbirliği içinde araştırabilmeleri, yazılım ve fiziksel unsurlara sorumluluklar tahsis edebilmeleri ve aralarındaki ödünleşmeleri analiz edebilmeleri gerekmektedir. Son çalışmalar göre; SFS sistemlerinde yer alan farklı disiplinleri birleştirmek için yeni araçlar veya tasarım yöntemleri uygulamak yerine ortak simülasyon kullanmak mümkündür.[29] MODELISAR projesinden elde edilen sonuçlar, bu yaklaşımın İşlevsel Maket Arayüzü biçiminde eş-simülasyon için yeni bir standart önererek uygulanabilir olduğunu göstermektedir.

Bir siber-fiziksel üretim sisteminin tasarlanması ve uygulanması 5C mimarisine (bağlantı(connection), dönüştürme(conversion), siber(cyber), kavrama(cognition) ve yapılandırma(configuration)) dayalı olarak yapılabilir. [30] "Bağlantı" seviyesinde, cihazlar kendiliğinden bağlanabilecek ve kendini algılayacak şekilde tasarlanırlar. "Dönüştürme" seviyesinde, bağlı cihazlardan ve sensörlerden gelen veriler, makinelerin kendi potansiyel sorunlarını kendinilerinin tahmin etmesini ve kendi kritik sorunlarının özelliklerini tanıması amaçlanmaktadır. "Siber" düzeyde, her makine kendi alet(fiziksel) özelliklerini kullanarak kendi "ikiz" ini yaratır ve "Zaman-Makine" metodolojisine dayanarak makine sağlığı(doğru tasarlanmış makine) modelini daha da karakterize eder. Siber uzayda "ikiz" üretmenin amaçlarından biri, uçtan uca performans için gereken ileri düzeydeki karşılaştırmaları, kendi kendine yapabilmeyi sağlamaktır. "Kavrama" düzeyinde, öz-değerlendirme ve öz-değerlendirmenin sonuçları, kullanıcılara potansiyel sorunların içeriğini ve bağlamını, "Infographic" yani bilgi görseli olarak sunulmaktadır. "Konfigürasyon" seviyesinde, makine veya üretim sistemi, esnek performans elde etmek için öncelik ve risk kriterlerine göre yeniden yapılandırılabilir. [31]

Orjinal "ikiz model" fikri, fiziksel bir işlemin sanal bir işlemle, akıllı bir birleştirme aracısıyla birleştirilmesi [32] fikrinden gelmiştir. Bu kavramın ayrıntılı versiyonu, ilgili kaynakçada sunulmuştur. [33]

Konunun Önemi

ABD Ulusal Bilim Vakfı (NSF-National Science Foundation) siber-fiziksel sistemleri önemli bir araştırma alanı olarak tanımlamıştır. [34] 2006 yılının sonlarından itibaren NSF ve diğer ABD federal ajansları, siber-fiziksel sistemler üzerine çeşitli çalıştaylara sponsor olmaktadırlar. [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43]

Ayrıca bakınız

Referanslar

  1. ^ "US National Science Foundation, Cyber-Physical Systems (CPS)"
  2. ^ a b Khaitan et al., "Design Techniques and Applications of Cyber Physical Systems: A Survey", IEEE Systems Journal, 2014.
  3. ^ Hancu (2007). "Mechatronic approach for design and control of a hydraulic 3-dof parallel robot". The 18th International DAAAM Symposium, "Intelligent Manufacturing & Automation: Focus on Creativity, Responsibility and Ethics of Engineers". 
  4. ^ Lee, E.A., Seshia, S.A.: Introduction to Embedded Systems - A Cyber-Physical Systems Approach. LeeSeshia.org, 2011.
  5. ^ Suh, S.C., Carbone, J.N., Eroglu, A.E.: Applied Cyber-Physical Systems. Springer, 2014.
  6. ^ Rad (2015). "Smart Monitoring of Potato Crop: A Cyber-Physical System Architecture Model in the Field of Precision Agriculture". Conference Agriculture for Life, Life for Agriculture. Cilt 6. ss. 73–79. 
  7. ^ Lee (January 23, 2008). "Cyber Physical Systems: Design Challenges". University of California, Berkeley Technical Report No. UCB/EECS-2008-8. Erişim tarihi: 2008-06-07. 
  8. ^ C.Alippi: Intelligence for Embedded Systems. Springer Verlag, 2014, 283pp, 978-3-319-05278-6.
  9. ^ "Cyber-physical systems". Program Announcements & Information. The National Science Foundation, 4201 Wilson Boulevard, Arlington, Virginia 22230, USA. 2008-09-30. Erişim tarihi: 2009-07-21. 
  10. ^ "Virtual Machine for running Java Applications on a CPS". Erişim tarihi: 2012-04-12. 
  11. ^ "R&D Challenges and Solutions for Mobile Cyber-Physical Applications and Supporting Internet Services" (PDF). Springer Journal of Internet Services and Applications. 2016-08-04 tarihinde kaynağından (PDF) arşivlendi. Erişim tarihi: 2011-02-21. 
  12. ^ J. Froehlich, T. Dillahunt, P. Klasnja, J. Mankoff, S. Consolvo, B. Harrison, and J. Landay, "UbiGreen: investigating a mobile tool for tracking and supporting green transportation habits," in Proceedings of the 27th international conference on Human factors in computing systems. ACM, 2009, pp. 1043–1052.
  13. ^ P. Handel, I. Skog, J. Wahlstrom, F. Bonawide, R. Welsh, J. Ohlsson, and M. Ohlsson: Insurance telematics: opportunities and challenges with the smartphone solution, Intelligent Transportation Systems Magazine, IEEE, vol.6, no.4, pp. 57-70, winter 2014, DOI:10.1109/MITS.2014.2343262
  14. ^ . ISBN 978-3-642-10264-6.  Eksik ya da boş |başlık= (yardım)
  15. ^ Jones (2001). "Forecasting traffic flow". IEEE Spectrum. Cilt 38. ss. 90–91. 
  16. ^ Rose (2006). "Mobile Phones as Traffic Probes: Practices, Prospects and Issues". Transport Reviews. 26 (3). ss. 275–291. 
  17. ^ . ISBN 0-7695-2595-4.  Eksik ya da boş |başlık= (yardım)
  18. ^ S. Karnouskos: Cyber-Physical Systems in the Smart Grid (PDF; 79 kB). In:Industrial Informatics (INDIN), 2011 9th IEEE International Conference on, July 2011. Retrieved 20 Apr 2014.
  19. ^ "The Distributed Robotics Garden". people.csail.mit.edu. 2011. Erişim tarihi: November 16, 2011. 
  20. ^ . ISBN 9780128012901 http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2818550.  Eksik ya da boş |başlık= (yardım)
  21. ^ "CarTel [MIT Cartel]". cartel.csail.mit.edu. 2011. August 11, 2007 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: November 16, 2011. 
  22. ^ Liu (November–December 2017). "Decentralized State Estimation and Remedial Control Action for Minimum Wind Curtailment Using Distributed Computing Platform". IEEE Transactions on Industry Applications. 53 (6). s. 5915. 
  23. ^ A. W. Colombo, T. Bangemann, S. Karnouskos, J. Delsing, P. Stluka, R. Harrison, F. Jammes, and J. Lastra: Industrial Cloud-based Cyber- Physical Systems: The IMC-AESOP Approach. Springer Verlag, 2014, 978-3-319-05623-4.
  24. ^ Wu (2014). "Cloud-Based Design and Manufacturing: A New Paradigm in Digital Manufacturing and Design Innovation" (PDF). Computer-Aided Design. Cilt 59. ss. 1–14. 
  25. ^ Wu, D., Rosen, D.W., & Schaefer, D. (2014). Cloud-Based Design and Manufacturing: Status and Promise. In: Schaefer, D. (Ed): Cloud-Based Design and Manufacturing: A Service-Oriented Product Development Paradigm for the 21st Century, Springer, London, UK, pp.1-24.
  26. ^ Lee (2014). "Recent Advances and Trends of Cyber-Physical Systems and Big Data Analytics in Industrial Informatics". IEEE Int. Conference on Industrial Informatics (INDIN) 2014. 
  27. ^ Lee (2013). "Recent advances and trends in predictive manufacturing systems in big data environment". Manufacturing Letters. 1 (1). ss. 38–41. 
  28. ^ Predictive manufacturing system
  29. ^ J .Fitzgerald, P.G. Larsen, M. Verhoef (Eds.): Collaborative Design for Embedded Systems: Co-modelling and Co-simulation. Springer Verlag, 2014, 978-3-642-54118-6.
  30. ^ "IMS_CPS — IMS Center". www.imscenter.net. 2016-05-27 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 2014-10-21. 
  31. ^ Lee (January 2015). "A Cyber-Physical Systems architecture for Industry 4.0-based manufacturing systems". Manufacturing Letters. Cilt 3. ss. 18–23. 
  32. ^ Lee, Jay (January 1998). "Teleservice engineering in manufacturing: challenges and opportunities". International Journal of Machine Tools and Manufacture. 38 (8): 901–910. doi:10.1016/S0890-6955(97)00135-1. 
  33. ^ Lee (1993). "Analysis of machine degradation using a neural network based pattern discrimination model". Journal of Manufacturing Systems. 12 (5). ss. 379–387. 
  34. ^ Wolf (November 2007). "The Good News and the Bad News (Embedded Computing Column". IEEE Computer. 40 (11). ss. 104–105. 
  35. ^ "NSF Workshop On Cyber-Physical Systems". 2008-05-17 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 2008-06-09. 
  36. ^ "Beyond SCADA: Networked Embedded Control for Cyber Physical Systems". January 17, 2009 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 2008-06-09. 
  37. ^ "NSF Cyber-Physical Systems Summit". 2009-05-12 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 2008-08-01. 
  38. ^ "National Workshop on High-Confidence Automotive Cyber-Physical Systems". 2008-08-27 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 2008-08-03. 
  39. ^ "National Workshop on Composable and Systems Technologies for High-Confidence Cyber-Physical Systems". Erişim tarihi: 2008-08-04. 
  40. ^ "National Workshop on High-Confidence Software Platforms for Cyber-Physical Systems (HCSP-CPS)". Erişim tarihi: 2008-08-04. 
  41. ^ "New Research Directions for Future Cyber-Physical Energy Systems". Erişim tarihi: 2009-06-05. 
  42. ^ "Bridging the Cyber, Physical, and Social Worlds". 2012-07-16 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 2011-02-25. 
  43. ^ "NIST Foundations for Innovation in Cyber-Physical Systems Workshop". 2015-08-20 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 2012-02-08. 

Daha Fazla Bilgi

Dış bağlantılar

"https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Siber-Fiziksel_Sistemler&oldid=22120691" sayfasından alınmıştır