Açık kaynaklı yapay zekâ: Revizyonlar arasındaki fark
"Open-source artificial intelligence" sayfasının çevrilmesiyle oluşturuldu. Etiketler: İçerik Çevirmeni [Çevirmeni 2] |
(Fark yok)
|
Sayfanın 22.50, 20 Ocak 2024 tarihindeki hâli
Açık kaynaklı yapay zeka, açık kaynak yaklaşımının yapay zeka geliştirme alanında uygulanmasıdır.
Açık kaynaklı yapay zeka ürünlerinin çoğu, büyük şirketler tarafından açık kaynaklı yazılım olarak paylaşılan araç ve teknolojilerin varyasyonlarıdır. [1]
Şirketler genellikle pazarda rekabet avantajını korumak amacıyla açık kaynaklı olmayan ürünler geliştirirler. [2]
Popüler açık kaynaklı yapay zeka kategorileri arasında büyük dil modelleri, makine çeviri araçları ve sohbet botları sayılabilir. [3]
Yazılım geliştiricilerin açık kaynaklı yapay zeka kaynakları üretebilmeleri için, geliştirmede kullandıkları diğer çeşitli açık kaynaklı yazılım bileşenlerine de güvenmeleri gerekir. [4]
Büyük dil modelleri
LLaMA
LLaMA, Meta AI tarafından Şubat 2023 tarihinde piyasaya sürülen büyük dil modelleri ailesindendir [5] Meta, bu modellerin açık kaynaklı yazılım olduğunu iddia etmektedir, ancak Açık Kaynak Girişimi, Meta'nın LLaMa modelleri ve koduna ilişkin lisansının bu standardı karşılamadığını; özellikle bazı kullanıcılar için ticari kullanıma kısıtlamalar getirdiğini ileri sürerek bu iddiaya karşı çıkmaktadır ve ayrıca modelin ve yazılımın belirli amaçlarla kullanımını kısıtlar (Kabul Edilebilir Kullanım Politikası). [6]
| Modeli | Geliştirici | Parametre Sayısı | Bağlam Penceresi | Lisanslama |
|---|---|---|---|---|
| LLaMA [5] | Meta AI | 7 milyar, 13 milyar, 33 milyar, 65 milyar | 2048 | —— |
| LLaMA 2 [7] [8] | Meta AI | 7 milyar, 13 milyar, 70 milyar | 4k | Özel Meta lisansı |
| Mistral 7B [9] | Mistral AI | 7 milyar | 8k [10] | Apache 2.0 |
| GPT-J [11] | EleutherAI | 6 milyar | 2048 | Apache 2.0 |
| Pythia [12] | EluetherAI | 70 milyon - 12 milyar | —— | Apache 2.0 (yalnızca Pythia-6.9B) [13] |
Kaynakça
- ^ Heaven, Will Douglas (May 12, 2023). "The open-source AI boom is built on Big Tech's handouts. How long will it last?". MIT Technology Review (İngilizce).
- ^ Solaiman, Irene (May 24, 2023). "Generative AI Systems Aren't Just Open or Closed Source". Wired.
- ^ Castelvecchi, Davide (29 June 2023). "Open-source AI chatbots are booming — what does this mean for researchers?". Nature. 618 (7967): 891–892. doi:10.1038/d41586-023-01970-6.
- ^ Thummadi, Babu Veeresh (2021). Artificial Intelligence (AI) Capabilities, Trust and Open Source Software Team Performance. Responsible AI and Analytics for an Ethical and Inclusive Digitized Society. Lecture Notes in Computer Science. 12896. ss. 629–640. doi:10.1007/978-3-030-85447-8_52. ISBN 978-3-030-85446-1.
- ^ a b "Introducing LLaMA: A foundational, 65-billion-parameter language model". 2023-09-11. 2023-09-11 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 2023-10-03."Introducing LLaMA: A foundational, 65-billion-parameter language model". 2023-09-11. Archived from the original on 2023-09-11. Retrieved 2023-10-03. Kaynak hatası: Geçersiz
<ref>etiketi: ":0" adı farklı içerikte birden fazla tanımlanmış (Bkz: Kaynak gösterme) - ^ "Meta's LLaMa 2 license is not Open Source".
- ^ "meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf · Hugging Face". huggingface.co. Erişim tarihi: 2023-10-03.
- ^ "Llama 2 - Meta AI". ai.meta.com (İngilizce). Erişim tarihi: 2023-10-03.
- ^ "mistralai/Mistral-7B-v0.1 · Hugging Face". huggingface.co. Erişim tarihi: 2023-10-03.
- ^ AI, Mistral (2023-09-27). "Mistral 7B". mistral.ai (İngilizce). Erişim tarihi: 2023-10-03.
- ^ "EleutherAI/gpt-j-6b · Hugging Face". huggingface.co. 2023-05-03. Erişim tarihi: 2023-10-03.
- ^ A bot will complete this citation soon. Click here to jump the queue arXiv:[1].
- ^ "EleutherAI/pythia-6.9b · Hugging Face". huggingface.co. 2023-05-03. Erişim tarihi: 2023-10-03.