Evangelos S. Eleftheriou
 | Bu madde, öksüz maddedir; zira herhangi bir maddeden bu maddeye verilmiş bir bağlantı yoktur. (Eylül 2022) |
Evangelos Eleftheriou, Yunan elektrik mühendisidir. Dünyanın en büyük bilişim teknolojisi şirketi IBM'nin Bulut ve Bilgi İşlem Altyapısı bölümünden sorumluydu.
Eğitimi ve Araştırmaları[değiştir | kaynağı değiştir]
Eleftheriou, 1979'da Yunanistan'daki Patras Üniversitesi'nden Elektrik Mühendisliği alanında lisans derecesi ile mezun oldu. Daha sonra Ottawa, Kanada'daki Carleton Üniversitesi'ne girdi ve burada Elektrik Mühendisliği alanında doktora derecesi elde etti.
1986 yılında İsviçre'nin Rüschlikon kentindeki IBM laboratuvarının araştırma ekibine katıldı. Emekli olmadan önce Bulut ve Bilgi İşlem Altyapısı bölümünün başkanıydı.
150'den fazla patente (verilmiş veya beklemede) sahiptir ve yaklaşık 200 bilimsel yayının yazarlığını veya ortak yazarlığını yapmıştır.
Araştırma faaliyetleri[değiştir | kaynağı değiştir]
Eleftheriou, manyetik disk sistemlerinde ses algılama konusunda temel araştırmalar yaptı ve manyetik ortama kaydedilen verilerin alınması için kullanılan sistemler geliştirdi. Bu sistem günümüzde sabit disk sürücülerinde (HDD'ler) okuma kanalı modülünün temel teknolojisidir.[1][2][3][4][5][6]
2001 yılında, 1986 Nobel ödüllü Gerd Binnig'in ortaya çıkardığı bir kavram olan nanometre ölçekli girintiler üzerinde çalışmaya başladı. Bu çalışmaları ile elde etttiği "Millipede Bellek" ile 2003 yılında ABD'de "Yılın Teknolojisi" ödülünü aldı.[7][8][9][10]
Kaynakça[değiştir | kaynağı değiştir]
- ^ Kavcic (1 Ocak 2000). "The Viterbi Algorithm and Markov Noise Memory". IEEE Transactions on Information Theory. 46 (1): 291-301. doi:10.1109/18.817531.
- ^ Kaynak (December 2005). "Noise Predictive Belief Propagation". IEEE Transactions on Magnetics. 41 (12): 4427-4434. doi:10.1109/TMAG.2005.857101.
- ^ Dee (2008). "Magnetic Tape for Data Storage: An Enduring Technology". Proceedings of the IEEE. 96 (11): 1775-1785. doi:10.1109/JPROC.2008.2004311.
- ^ Coker (1998). "Noise-predictive maximum likelihood (NPML) detection". IEEE Transactions on Magnetics. 34 (1): 110-117. doi:10.1109/20.663468.
- ^ Eleftheriou (1996). "Noise-predictive maximum-likelihood (NPML) detection for the magnetic recording channel". Proc. IEEE Int'l Communications Conf. 1: 556-560. doi:10.1109/ICC.1996.542258.
- ^ Eleftheriou (2010). "Adaptive Noise-Predictive Maximum-Likelihood (NPML) Data Detection for Magnetic Tape Storage Systems". IBM J. Res. Dev. 54 (2): 7:1-7:10. doi:10.1147/JRD.2010.2041034.
- ^ "The Millipede – A Nanotechnology-Based AFM Data-Storage System". The 'Millipede' - A nanotechnology-based AFM data storage system. Berlin: Springer-Verlag. 2010. ss. 1601-1632. doi:10.1007/978-3-642-02525-9_45. ISBN 978-3-642-02524-2.
- ^ Eleftheriou (2003). "Millipede: A MEMS-based scanning-probe data-storage system". IEEE Transactions on Magnetics. 39 (2): 938-945. doi:10.1109/TMAG.2003.808953.
- ^ A Tutorial on the Mechanisms, Dynamics, and Control of Atomic Force Microscopes. American Control Conference. 2007. ss. 3488-3502. doi:10.1109/ACC.2007.4282300. ISBN 978-1-4244-0988-4.
- ^ Vinas (21 Aralık 2004). "Technologies Of The Year -- IBM's Millipede March" (December). Penton. 22 Haziran 2013 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 14 Aralık 2004.