Kategori:Makine öğrenimi

A

• Makine öğrenimi araştırmacıları‎ (5 M)

B

• Boyut indirgeme‎ (3 M)

D

• Derin öğrenme‎ (6 M)

G

• Gözetimsiz öğrenme‎ (8 M)

H

• Hesaplamalı öğrenme teorisi‎ (1 M)

İ

• İstatistiksel doğal dil işleme‎ (1 K, 5 M)
• İstatistiksel sınıflandırma‎ (1 K, 5 M)

K

• Küme analizi‎ (4 M)

M

• Markov modelleri‎ (8 M)

Ö

• Önerici sistemler‎ (3 K, 12 M)

P

• Pekiştirmeli öğrenme‎ (2 M)

Y

• Yapay sinir ağları‎ (1 K, 6 M)
• Veri madenciliği ve makine öğrenimi yazılımları‎ (7 M)

• Makine öğrenimi

A

• AlphaGo
• Aşırı öğrenme

B

• Kelime çantası modeli
• Beklenti maksimizasyonu
• Belge sınıflandırma
• Bing Öngörüler
• Boyut indirgeme

C

• Claude (dil modeli)
• Common Voice

Ç

• Çapraz doğrulama (istatistik)
• Çoklu örnekle öğrenme

D

• Destek vektör makinesi

E

• Enbüyük olabilirlik kestirimi

G

• Gizli değişken
• Gözetimli öğrenme
• GPT-3

İ

• İstatistiki sınıflandırma
• İşbirlikçi filtreleme

K

• K-means kümeleme
• Kümeleme analizi

M

• Mila (araştırma enstitüsü)

O

• Otomatik makine öğrenimi

Ö

• Öznitelik (makine öğrenmesi)
• Öznitelik çıkarımı

R

• Rastgele orman

S

• Sentaktik örüntü analizi

T

• Tümevarımlı mantık programlama

U

• U-Net

Ü

• Üretken yapay zekâ

X

• XAI (şirket)

Y

• Yapay sinir ağları