İstatistiki sınıflandırma: Revizyonlar arasındaki fark
[kontrol edilmiş revizyon] | [kontrol edilmiş revizyon] |
İçerik silindi İçerik eklendi
k Kategori:İstatistiksel sınıflandırma eklendi (HotCat) |
|||
4. satır: | 4. satır: | ||
[[Kategori:Makine öğrenimi]] |
[[Kategori:Makine öğrenimi]] |
||
[[Kategori:İstatistiksel sınıflandırma]] |
Sayfanın 10.13, 31 Temmuz 2020 tarihindeki hâli
Makine öğrenmesi ve veri madenciliği |
---|
Makine öğrenmesi ve istatistik alanlarında, sınıflandırma problemi, yeni bir gözlemin bir kategori kümesinden hangisine ait olduğunu, temel gözlemlerden ve bilinen kategorilerinden oluşan bir çalıştırma seti kullanarak bulunması şeklindedir. veri içeren gözlemler (veya örnekleri) olan kategori üyeliği olduğu biliniyor. Buna örnek olarak, e-postaların gerekli ya da gereksiz olarak sınıflandırılması veya bir hastalık teşhisinin hastanın gözlemlenen karakteristiklerinden (cinsiyet, kan basıncı, çeşitli semptomların varlığı gibi) yararlanılarak bulunması verilebilir. Sınıflandırma, örüntü tanımaya örnek teşkil eder.