İçeriğe atla

Keras

Vikipedi, özgür ansiklopedi
Keras
Orijinal yazar(lar)François Chollet
Geliştirici(ler)Çok sayıda
İlk yayınlanma27 Mart 2015 (9 yıl önce) (2015-03-27)
Güncel sürüm3.6.0[1]
PlatformÇapraz platform
ErişilebilirlikPython
TürYapay sinir ağları
LisansMIT Lisansı
Resmî sitesikeras.io Bunu Vikiveri'de düzenleyin
Kod deposu Bunu Vikiveri'de düzenleyin

Keras, Python'da yazılmış açık kaynaklı bir sinir ağı kütüphanesidir. Keras TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, R, Theano veya PlaidML ile beraber çalışabilir.[2][3] Derin sinir ağları ile hızlı deney yapabilmek için tasarlanan bu cihaz kullanıcı dostu, modüler ve genişletilebilir olmaya odaklanıyor. ONEIROS (Açık Uçlu Nöro-Elektronik Akıllı Robot İşletim Sistemi),[4] projesinin araştırma çabalarının bir parçası olarak geliştirilmiştir ve ana yazarı ve sürdürücüsü Google mühendisi François Chollet'tir. Chollet ayrıca XCeption derin sinir ağı modelinin yazarıdır.[5]

2017 yılında Google'ın TensorFlow ekibi, TensorFlow'un çekirdek kütüphanesinde Keras'ı desteklemeye karar verdi.[6] Chollet, Keras'ın bağımsız bir makine öğrenimi çerçevesi yerine bir arayüz olarak tasarlandığını açıkladı. Kullanılan hesaplamalı arka uçtan bağımsız olarak derin öğrenme modelleri geliştirmeyi kolaylaştıran daha üst düzey, daha sezgisel bir soyutlama seti sunar.[7] Microsoft, CNTK v2.0'dan itibaren mevcut olan Keras'a bir CNTK arka ucu ekledi.[8][9]

Keras, Kasım 2017 itibarıyla 200.000'den fazla kullanıcı kullanıyor.[3] Keras, KD Nuggets 2018 yazılım anketinde en çok alıntı yapılan 10. araç oldu ve% 22 kullanım kaydetti.[10]

Ayrıca bakınız

[değiştir | kaynağı değiştir]
  1. ^ "Release 3.6.0". 3 Ekim 2024. Erişim tarihi: 22 Ekim 2024. 
  2. ^ "Arşivlenmiş kopya". 18 Temmuz 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020. 
  3. ^ a b "Arşivlenmiş kopya". 28 Eylül 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020. 
  4. ^ "Arşivlenmiş kopya". 17 Ocak 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020. 
  5. ^ François Chollet. "Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions". arXiv:1610.02357 $2. 
  6. ^ "Arşivlenmiş kopya". 22 Ocak 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020. 
  7. ^ "Chollet GitHub Comment". 11 Mart 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020. 
  8. ^ "CNTK Keras GitHub Issue". 2 Şubat 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020. 
  9. ^ "Arşivlenmiş kopya". 20 Nisan 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020. 
  10. ^ "Arşivlenmiş kopya". 15 Kasım 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020. 

Dış bağlantılar

[değiştir | kaynağı değiştir]